缩短变电站室外柜体温湿度测量时间Word下载.docx
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19
51
合计(分钟)
611
2、小组针对2018年1至3月变电站室外柜体温湿度测量时间长的情况进行分类汇总如表3所示。
表32018年1至3月变电站室外柜体温湿度测量时间长的情况分类汇总表
时间(分钟)
占比(百分比)
数据采集时间
76.10%
数据登记时间
15.55%
数据分析时间
8.35%
100%
对应饼图如图3所示。
图3时间占比饼图
由上图可知,变电站室外柜体温湿度测量时数据采集时间在总的测量时间中的占比为76.10%,是变电站室外柜体温湿度测量时间长的主要原因。
3、可行性分析:
3个月各工序最长用时统计如表4所示。
表43个月各工序最长用时统计表
序号
工序名称
最长用时(分钟)
1
2
3
总用时211
根据表4可以看出“数据采集时间”最长耗时为159分钟,“数据登记时间”、“数据分析时间”的最长用时总和为52分钟。
为了在180分钟内完成变电站室外柜体温湿度测量,则“数据采集时间”的最高耗时不得高于180-52=128分钟。
要达到预期目标,则“数据采集时间”的耗时必须从159分钟降低至128分钟,即减少159-128=31分钟,即减少31/159=19.50%就可达成目标!
四、分析原因(1、针对问题和问题症结进行原因分析;
2、问题和原因之间的因果关系清晰、逻辑关系紧密;
3、从人、机、料、法、环、测等方面考虑,以充分展示产生问题的原因,避免遗漏;
4、将每一条原因分析到末端,以便直接采取对策;
5、正确应用适宜的统计方法。
在分析了目标可行性后,小组开展头脑风暴,集思广益,针对数据采集时间这个主要问题进行讨论,并绘制了树图,如图4所示。
图4原因分析树图
五、确定要因(方法:
1、试验验证:
方法类因素;
2、现场测试、测量:
机器、原材料、环境、测量等因素;
3、调查、分析:
人员、与人相关的因素。
小组成员对各种末端因素的确认方法和确认标准进行了分析,并据此制定了要因确认计划表,如表5所示。
表5要因确认计划表
末端因素
确认方法
确认依据
确认人
确认时间
工具材料准备时间长
现场测试
1、变电运行管理要求:
工具材料准备时间<600秒
2、对问题症结的影响程度≥10%
朱俊杰
4.1-4.30
路程时间长
路程时间<100分钟
陈佳
开锁时间长
单个柜体开锁时间<10秒
张XX
朱亮
4
开柜门时间长
单个柜体开柜门时间<5秒
5
数据抄录时间长
单个柜体数据抄录时间<5秒
周勇
钱XX
6
检查加热器状态时间长
单个柜体检查加热器状态时间<4秒
朱际忠
7
关柜门时间长
单个柜体关柜门时间<5秒
8
上锁时间长
单个柜体上锁时间<5秒
1.要因确认一:
确认依据:
确认方法:
确认情况:
2018年4月1日至2018年4月30日,小组成员朱俊杰在练塘站,对工具材料准备时间进行了统计,如表6、图5所示。
表6工具材料准备时间统计表
用时(秒)
578
551
566
571
575
556
9
10
11
12
573
580
568
560
574
图5工具材料准备时间图
工具材料准备时间是数据采集时间的起始部分,对这个部分所耗费的时间由上表可得,各次所耗时间均<600s满足中心要求。
对12组数据进行统计,工具材料准备时间对问题症结(数据采集时间)的影响程度如表7、图6所示。
表7工具材料准备时间对问题症结的影响程度表
项目名称
时间(s)
占比(%)
工具材料准备时间总用时
6825
4.46
其他末端因素总用时
146159
95.54
数据采集时间总用时
152984
100
图6工具材料准备时间对问题症结影响程度饼图
从上图可知,工具材料准备时间对数据采集时间影响程度为4.46%<10%,影响程度较小。
确认分析:
小组对工具材料准备时间开展了现场调查,统计发现12组工具材料准备时间全部满足<600秒的中心要求,并且对数据采集时间影响占比为4.46%。
综上,工具材料准备时间因素对问题症结影响小。
确认结果:
非要因
2.要因确认二:
2018年4月1日至2018年4月30日,小组成员陈佳、朱俊杰在练塘站对路程时间进行了统计,如表8、图7所示。
表8路程时间统计表
用时(分钟)
116
120
122
118
128
125
126
127
图7路程时间图
路程时间是采集时间的重要部分,对这个部分所耗费的时间由上表可得,各次所耗时间均>100分钟,不满足中心要求。
对12组数据进行统计,路程时间对问题症结(数据采集时间)的影响程度如表9、图8所示。
表9路程时间对问题症结影响程度表
路程时间总用时
1467
57.53%
1083
42.47%
2550
图8路程时间对问题症结影响程度饼图
从上图可知,路程时间对数据采集时间影响程度为57.53%>10%,影响程度很大。
小组对路程时间开展了现场调查,统计发现12组路程时间全都不满足<100分钟的中心要求,并且对数据采集时间影响占比为57.53%。
综上,路程时间因素对问题症结影响很大。
要因
3.要因确认三:
2018年4月1日至2018年4月30日,小组成员张XX、朱亮在练塘站,对开锁时间进行了统计,如表10、图9所示。
表10开锁时间统计表
开锁总用时(s)
平均单个柜体开锁时间用时(s)
913
4.31
916
4.32
915
909
4.29
918
4.33
881
4.16
920
4.34
904
4.26
图9单个柜体开锁时间图
开锁时间是数据采集时间的必经部分,对这个部分所耗费的时间由上表可得,单个柜体开锁时间<10秒,满足中心要求。
对12组数据进行统计,柜体开锁时间对问题症结(数据采集时间)的影响程度如表11、图10所示。
表11柜体开锁时间对问题症结影响程度表
开锁时间总用时
10901
7.13
142083
92.87
图10柜体开锁时间对问题症结影响程度饼图
从上图可知,开锁时间对数据采集时间影响程度为7.13%<10%,影响程度较小。
小组对开锁时间开展了现场调查,统计发现12组数据的平均单个柜体开锁时间全部满足<10秒的中心要求,并且对数据采集时间影响占比为7.13%。
综上,开锁时间因素对问题症结影响小。
4.要因确认四:
2018年4月1日至2018年4月30日,小组成员陈佳、朱亮在练塘站,对开柜门时间进行了统计,如表12、图11所示。
表12开柜门时间统计表
开柜门总用时(s)
平均单个柜体开柜门时间用时(s)
426
2.01
421
1.99
414
1.95
417
1.97
412
1.94
424
2.00
429
2.02
425
416
1.96
418
图11单个柜体开柜门时间图
开柜门时间是进行数据测量前的最后一步,对这个部分所耗费的时间由上表可得,单个柜体开柜门时间<5秒,满足中心要求。
对12组数据进行统计,柜体开柜门时间对问题症结(数据采集时间)的影响程度如表13、图12所示。
表13柜体开柜门时间对问题症结影响程度表
开柜门时间总用时
5035
3.29
147949
96.71
图12柜体开柜门时间对问题症结影响程度饼图
从上图可知,开柜门时间对数据采集时间影响程度为3.29%<10%,影响程度较小。
小组对开柜门时间开展了现场调查,统计发现12组数据的平均单个柜体开柜门时间全部满足<5秒的中心要求,并且对数据采集时间影响占比为3.29%。
综上,开柜门时间因素对问题症结影响小。
5.要因确认五:
2018年4月1日至2018年4月30日,小组成员周勇、钱XX在练塘站,对数据抄录时间进行了统计,如表14、图13所示。
表14数据抄录时间统计表
数据抄录总用时(s)
平均单个柜体数据抄录时间用时(s)
1803
8.50
1794
8.46
1789
8.44
1782
8.41
1797
8.48
1783
1812
8.55
1814
8.56
1788
8.43
1815
1793
图13单个柜体数据抄录时间图
数据抄录是进行数据测量的关键部分,对这个部分所耗费的时间由上表可得,单个柜体数据抄录时间均>5秒,不满足中心要求。
对12组数据进行统计,数据抄录时间对问题症结(数据采集时间)的影响程度如表15、图14所示。
表15数据抄录时间对问题症结影响程度表
数据抄录时间总用时
21573
14.10
131411
85.90
图14数据抄录时间对问题症结影响程度饼图
从上图可知,数据抄录时间对数据采集时间影响程度为14.10%>10%,影响程度较大。
小组对数据抄录时间开展了现场调查,统计发现12组数据的平均单个柜体数据抄录时间均>5秒的中心要求,并且对数据采集时间影响占比为14.10%。
综上,数据抄录时间因素对问题症结影响大。
6.要因确认六:
2018年4月1日至2018年4月30日,小组成员朱际忠、钱XX在练塘站,对检查加热器状态时间进行了统计,如表16、图15所示。
表16检查加热器状态时间统计表
检查加热器状态总用时(s)
平均单个柜体检查加热器状态时间用时(s)
614
2.90
590
2.78
595
2.81
604
2.85
608
2.87
613
2.89
591
2.79
594
2.80
598
2.82
605
593
612
图15单个柜体检查加热器状态时间图
加热器检查是进行数据测量不可或缺部分,对这个部分所耗费的时间由上表可得,单个柜体检查加热器时间均<4秒,满足中心要求。
对12组数据进行统计,检查加热器状态时间对问题症结(数据采集时间)的影响程度如表17、图16所示。
表17检查加热器状态时间对问题症结影响程度表
检查加热器状态时间总用时
7217
4.72
145767
95.28
图16检查加热器状态时间对问题症结的影响程度饼图
从上图可知,检查加热器状态时间对数据采集时间影响程度为4.72%<10%,影响程度较小。
小组对检查加热器状态时间开展了现场调查,统计发现12组数据的平均单个柜体检查加热器状态时间均<4秒的中心要求,并且对数据采集时间影响占比为4.72%。
综上,检查加热器状态时间因素对问题症结影响小。
7.要因确认七:
2018年4月1日至2018年4月30日,小组成员张XX、朱际忠在练塘站,对柜体关柜门时间进行了统计,如表18、图17所示。
表18柜体关柜门时间统计表
柜体关柜门时间总用时(s)
平均单个柜体关柜门时间用时(s)
561
2.65
2.60
559
2.64
558
2.63
2.67
572
2.70
553
2.61
图17单个柜体关柜门时间图
关柜门是进行数据测量的收尾工作,对这个部分所耗费的时间由上表可得,单个柜体关柜门时间均<5秒,满足中心要求。
对12组数据进行统计,关柜门时间对问题症结(数据采集时间)的影响程度如表19、图18所示。
表19关柜门时间对问题症结影响程度表
关柜门时间总用时
6720
4.39
146264
95.61
图18关柜门时间对问题症结影响程度饼图
从上图可知,关柜门时间对数据采集时间影响程度为4.39%<10%,影响程度较小。
小组对关柜门时间开展了现场调查,统计发现12组数据的平均单个柜体关柜门时间均<5秒的中心要求,并且对数据采集时间影响占比为4.39%。
综上,关柜门时间因素对问题症结影响小。
8.要因确认八:
2018年4月1日至2018年4月30日,小组成员周勇、朱亮在练塘站,对柜体上锁时间进行了统计,如表20、图19所示。
表20柜体上锁时间统计表
柜体上锁时间总用时(s)
平均单个柜体上锁时间用时(s)
563
2.66
557
552
550
2.59
564
554
562
570
2.69
图19单个柜体上锁时间图
上锁是进行数据测量的最后工作,对这个部分所耗费的时间由上表可得,单个柜体上锁时间均<5秒,满足中心要求。
对12组数据进行统计,上锁时间对问题症结(数据采集时间)的影响程度如表21、图20所示。
表21上锁时间对问题症结影响程度表
上锁时间总用时
6693
4.37
146291
95.63
图20上锁时间对问题症结的影响程度饼图
从上图可知,上锁时间对数据采集时间影响程度为4.37%<10%,影响程度较小。
小组对上锁时间开展了现场调查,统计发现12组数据的平均单个柜体上锁时间均<5秒的中心要求,并且对数据采集时间影响占比为4.37%。
综上,上锁时间因素对问题症结影响小。
要因确认:
对问题症结影响程度汇总
经过小组逐条调查确认,末端因素对“数据采集时间长”影响程度如表22、图21所示。
表22末端因素对“数据采集时间长”影响程度汇总表
对数据采集时间长的影响程度
4.46%
7.13%
3.29%
14.10%
4.72%
4.39%
4.37%
图21各末端因素所占比例饼图
从表可知,造成“数据采集时间长”的主要原因包括:
1、路程时间长
2、数据抄录时间长
六、制订对策(1、针对主要原因逐条制定对策;
2、必要时,提出对策的多种方案,并进行对策效果的评价和选择;
3、按5W1H制定对策表,对策明确、对策目标可测量、措施具体。
(一)对策方案优选
小组针对“路程时间长”的问题展开了讨论,提出了两种不同的解决方案,即采用WiFi无线传输法和LoRa无线通讯模块法,将远方数据通过无线传输的方式传到办公室后台,解决路程时间长的问题。
为了进一步验证各方案的可行性和优缺点,小组通过实验分析获取了最佳方案选择,如表23所示。
表23缩短路程时间对策方案表
待选方案
方案说明
实验分析
方案分析
结论
方案一:
采用WiFi无线传输法
将远方数据通过WiFi无线网络传入到办公室后台
有效性:
通过此方法,数据在办公室即可实现远程读取,无需再到达场地逐个走到每个柜体前进行检测,路程时间只需从办公室走到控制室后台计算机。
每次所耗费的时间如下:
1.05
1.12
0.98
0.89
1.02
0.93
1.15
1.09
0.91
1.19
与要求时间相比如下:
经济性:
根据市场调研,费用支出如下:
项目
大功率天线
WiFi模块
编程及扩展维护成本
费用预估
20000
500
1000
21500
可实施性:
所需设备可通过招标采购,委托相关厂家组装,开发周期长,不能很快投入使用。
可靠性:
经市场调研,设备的可靠性能达到99%以上,满足要求。
安全性:
网络安全性一般,容易被外界破解入侵盗取数据。
优点:
有效性满足要求,可靠性好,数据可传输量大。
缺点:
经济性差,成本高,实施过程复杂,网络安全性差。
不采用
方案二:
采用LoRa无线通讯模块法
将远方数据通过LoRa无线通讯模块传入办公室后台
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- 关 键 词:
- 缩短 变电站 室外 体温 湿度 测量 时间