1推进智能石化建设助力产业转型升级.pdf
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第0页推进智能石化建设助力产业转型升级中国石化集团公司中国石化集团公司李德芳李德芳二一二一五五年年十一月十一月第1页石油炼制能力位居世界第二乙烯生产能力位居世界第四,芳烃(PX)生产能力世界第一,全球化工销售50强排名第一拥有全国最大的成品油营销网络,加油站总数位居世界第二企业愿景:
建设成为世界一流能源化工公司中国石化是一体化能源化工公司,业务包括油气勘探开发、石油炼制和油品销售、化工产品生产和销售、石油和炼化工程服务、国际贸易以及科技研发、开拓新能源及非油业务等领域。
在2015年财富世界500强中排名第2位,连续六年入选“全球竞争力品牌中国十强”。
公司概况第2页落实两化深度融合战略,推动石化产业转型升级十二五以来,中国石化充分利用云计算、物联网、大数据等新一代信息通信技术,改造提升传统产业,大力推动生产方式、管控模式、服务模式转变,为公司转型升级、实现可持续健康发展注入了新的发展动力。
以客户为中心,构建石化商业新业态以智能制造为主攻方向,推进智能石化建设以ERP大集中为核心,建立集约化、一体化的经营管控新方式以云平台为基础,打造安全可靠、敏捷高效的IT服务新能力第3页两化深度融合取得新成效,得到了国家部委的肯定与“十一五”相比,“三大平台”信息系统功能更加完善,信息化服务能力显著提升,公司信息化水平持续保持在央企前列信息化有效支撑了公司的改革发展、转型升级、从严管理信息化工业化“十二五”期间,在国资委组织的“央企信息化水平评价”中名列前茅2014年获评“中央企业管理信息化专项提升先进单位”2012年中石化集团和7家企业获评“国家级两化深度融合示范企业”2015年石化集团和14家企业获评全国石油石化行业“两化融合创新示范企业”智能工厂(九江石化)试点评为工信部“2015年智能制造试点示范项目”第4页目录智能石化试点建设进展一二三石化工业大数据分析应用实践下一步工作展望第5页生命安全监控生命安全监控价格与利润核算价格与利润核算交互式封装交互式封装消费者分析消费者分析社交媒体市场社交媒体市场电子钱包电子钱包RFID电子商务电子商务大数据大数据移动互联移动互联物联网物联网社交媒体社交媒体云平台云平台智能工厂智能工厂操作自动化运营灵活敏捷管理精细高效智能销售智能销售多业态生活驿站站级一体化支付多样化智能油田智能油田全面感知智能化控制预测分析智能管线智能管线完整可视自适应优化安全节能数字化工程服务数字化工程服务远程协同设计施工可视化数字化交付以智能制造为主攻方向,推进智能石化建设第6页开展智能油田示范区建设,逐步提升生产过程管理可视化、自动化、智能化水平。
人工现场15分钟远程自动2秒油井启停人工现场2小时远程自动5秒冲次调节人工现场15分钟远程自动10秒巡检点炉人工现场2.5小时远程自动5秒水井调配
(一)智能油田示范区建设在老油气田开展生产现场可视化建设,在新油气田开展生产自动化建设,在高压气田、酸性气田和海上油气田开展智能化建设。
通过示范区建设,推动了油田生产管控模式变革,提高了生产效率。
变人工录取为实时采集11变人工巡检为电子巡检22变人工现场操作为远程自动管控33变事后处置为超前预警44变分散管理为远程集中管控55变逐级汇报决策为实时集中决策66第7页49个管理区实现优化用工11-20%,劳动生产率提升12%以上,促进了提质增效、增储上产。
中原油田示范区中原油田示范区胜利油田示范区胜利油田示范区用工总量111人48人人工成本744万322万作业维护成本180万138万电费215万188万56%56.7%23.3%12.5%用工总量937人403人人工成本5198万4135万57%20%人均油气当量228吨530吨132%劳动生产率100%233%133%
(一)智能油田示范区建设第8页利用物联网等技术,提升油气管网运行管理数字化、智能化水平。
建设了智能化管线管理系统并在7家试点企业上线运行,形成了5大类21项系统规范与推广模板。
(二)智能化管线管理系统推广建设管线数字化管理管线运行管理管道完整性管理应急响应管理综合管理第9页利用物联网等技术,提升油气管网运行管理数字化、智能化水平。
2015年底完成51家企业推广建设,覆盖近4万公里管线和800余座站场,初步实现数字化、可视化管理,提高了管线隐患治理和油气管网安全运行水平。
应急资源联动
(二)智能化管线管理系统推广建设异常事件分布、统计展示第10页(三)智能工厂试点建设2012年,完成智能工厂(试点)总体规划设计,确定了建设目标、核心内容一个目标:
实现工厂卓越运营两个支撑体系:
技术支持体系、标准化体系三条主线:
炼油和化工生产管控一体化石化全产业供应链协同一体化工厂设备资产全生命周期管理四项能力:
全面感知、优化协同、预测预警、科学决策大数据移动应用社交媒体云计算五化特征:
数字化、集成化、模型化、可视化、自动化六大核心业务域:
生产管控、供应链管理、设备管理、能源管理、HSE管理、战略管理智能化感知协同优化预测第11页2013年,选择九江石化、镇海炼化、燕山石化、茂名石化4家企业开展试点建设九江石化九江石化:
原有原油加工能力500万吨/年,与800万吨/年油品质量升级改造工程同步进行智能化建设。
镇海炼化:
镇海炼化:
炼化一体化企业,拥有炼油能力2300万吨/年、乙烯生产能力100万吨/年。
燕山石化:
燕山石化:
原油加工能力超过1000万吨/年、乙烯生产能力超过80万吨/年。
茂名石化:
茂名石化:
原油加工能力超过2000万吨/年、乙烯生产能力100万吨/年。
智能工厂试点(三)智能工厂试点建设第12页先进控制投用率提高10%,达到90%以上生产数据自动采集率提高10%,达到95%以上操作平稳率提高5.3%,操作合格率从90.7%提升至100%劳动生产率提高10%以上生产优化从局部优化、月优化向一体化优化、在线优化转变能源管理实现能源可视化、在线可优化重点环境排放点实现100%实时监控与分析预警九江石化试点被工信部评为“2015年智能制造试点示范项目”经过近3年的建设,4家试点企业生产营运管理的自动化、可视化、数字化水平大幅提升,促进转型升级、提质增效作用显著初步形成了中国石化智能工厂的基本框架(1.0)(三)智能工厂试点建设第13页2015年11月13日,国家工信部召开“石化行业智能制造现场经验交流会”,辛国斌副部长充分肯定了中国石化智能工厂建设取得的成效。
(三)智能工厂试点建设第14页智能工厂试点成效计划生产协同优化:
建成了一体化的全流程优化平台,实现了计划、调度、操作的全过程优化,形成了自上而下、由下到上的协同生产新模式。
其中,九江石化班组数量减少13%、外操室数量削减35%、员工总数减少12%,2014年综合增效2.2亿元。
计划模型计划管理调度模型调度管理全流程优化模型第15页生产操作:
内外操协同联动提高了现场处置效率,操作平稳率提高5.3%,操作合格率从90.7%提升至100%。
燕山石化开创了“黑屏操作”新模式(生产正常状态下操控台黑屏,异常状态下屏幕高亮显示、系统自动精准警示),降低了劳动生产强度,提高了应急响应效率。
智能工厂试点成效第16页能源在线优化:
应用能源管理在线优化技术,对锅炉、蒸汽管网、瓦斯管网等工况进行实时监测、动态优化,综合平衡全厂与局部的利益,给出切实可行的优化操作方案,促进了节能减排、降本增效,每年可为企业节约能源成本500万元以上。
智能工厂试点成效第17页施工作业过程监控:
结合物联网、移动终端和网络信息技术,初步建立了现场作业、人员、环境三位一体的闭环监控模式,为现场安全和管控提供了支撑和保障。
九江石化移动签发作业许可票证,实现了现场动火作业审批“定时、定点、定人、定票”。
作业环境监测人员定位监控2.作业人员定位监控集成系统已有作业票证移动定位签发3.相关人员在现场签发作业票催化装置监护人催化装置监护人员离开作业现场员离开作业现场!
6.报警主动推送5.作业现场有毒有害气体实时监测实时地理信息监控展示实时地理信息监控展示1.作业人员进入施工现场4.现场管理人员到现场检查监管移动HSE检查智能工厂试点成效第18页应急指挥:
建立了贯穿总部、企业和现场的三级一体化应急平台和三维应急演练模型,实现了重点环境排放点100%实时监控与分析,支撑关键区域事故模拟分析及抢险预演。
智能工厂试点成效第19页建立三维数字化平台:
集成了设备、工艺、HSE数据以及视频资料,虚拟与现实相结合,提高了资产管理效率。
茂名石化通过平台对大修项目安全、进度、质量、成本等内容进行实时管控,为大修项目顺利实施提供了保障,已管理项目1800多项,降本减费460多万元。
智能工厂试点成效第20页镇海炼化应用物联网、红外线及机器人技术,建成国内石化行业首个超大型全封闭、全自动、无人操作聚丙烯立体仓库,实现了固体产品包装、仓库作业的自动化管理和无人装车发货。
以以智能仓储为纽带,通过销售智能仓储为纽带,通过销售物流实现了智能工厂、宁波化物流实现了智能工厂、宁波化工园区和宁波智慧城市“三位工园区和宁波智慧城市“三位一体”协同发展。
一体”协同发展。
智能工厂试点成效第21页建设了运营实时监控及经营综合分析等系统,实现了实时监控、预测、预警、动态分析、移动访问等功能,为管理者掌握全局、发现问题、分析及决策提供全方位支持。
智能工厂试点成效第22页九江石化率先在炼化企业采用国产化技术建成4G无线通信网络,实现4G无线对讲与调度电话、“119”接警系统、行政电话、扩音对讲之间语音互联互通;实现内外操交接班点对点视频交接,提高了调度管理效率和信息资源利用率。
智能工厂试点成效第23页目录智能石化试点建设进展一二三石化工业大数据分析应用实践下一步工作展望第24页6M材料Material设备machine工艺Method测量Measurement维护Maintenance智能化建模Model6C物联网Connection云计算Cloud虚拟网络Cyber信息内容Content社群Community定制化Customization工业4.0对大数据的认识:
新一轮工业革命的关键要素当前,全球主要国家均掀起了新一轮的工业革命,而信息技术与工业技术的融合是共同的特征。
在欧美国家重振制造业的过程中,工业大数据被作为一项重要的内容。
德国工业4.0战略,打造将资源、信息、物品与人互联的信息物理系统(CPS),实现智能工厂内部的纵向集成、上下游企业间的横向集成、从供应链到客户的端到端集成,实现“智能工厂”、“智能生产”和“智能服务”。
关键词:
虚拟与现实融合虚拟与现实融合数据的智能化数据的智能化第25页GE、AT&T、思科、IBM、英特尔等共同发起成立了工业互联网联盟(IIC),旨在改进物理与数字世界的融合,更好地接入大数据,实现关键工业领域的更新升级。
美国推行先进制造业伙伴计划(AMP),将智能制造关键技术研发与产业化应用作为重要方向,积极发展工业互联网。
工业互工业互联网联网智能机器先进分析方法高知劳动力对大数据的认识:
新一轮工业革命的关键要素第26页大数据分析将带来制造与产品服务的竞争转型:
为客户创造价值,为自己创造价值,为社会创造价值。
对大数据的认识:
大数据分析的目的是创造价值可见Visile解决Solve数据Date产品Product不可见Invisile避免Avoid分析Analytics价值Value第27页大数据分析将带来制造与产品服务的竞争转型:
为客户创造价值,为自己创造价值,为社会创造价值。
可见Visible不可见Invisible解决Solve避免Avoid持续改进利用新知识做增值改善利用智能信息创造新知识创新方法与技术解决未知问题对大数据的认识:
大数据分析的目的是创造价值第28页中国石化在智能工厂试点建设中,与清华大学等高校、研究机构合作开展了工业大数据应用的研究与实践。
目前,在生产分析、生产操作、设备运行等环节的大数据应用取得了阶段性进展,为装置安全平稳运行、精细化生产提供了科学指导。
中国石化工业大数据应用实践试点单位试点单位应用领域应用领域应用方向应用方向数据源数据源九江石化生产分析催化装置报警原因分析中石化50套催化装置历史数据,包括生产执行(MES)、实验室信息管理(LIMS)、实时数据库等系统数据,约50TB生产分析催化装置提升汽油收率分析生产操作催化装置报警预警分析茂名石化生产分析重整装置提升汽油收率分析实时数据库、LIMS、MES、HSE等系统九类数据,超过11亿条生产操作重整装置报警预警分析燕山石化生产分析化工装置报警预警分析实时数据库、LIMS、MES、DCS等系统数据设备运行设备预知性维修预测分析实时数据库、DCS、MES、ERP等系统数据第29页试点单位:
九江石化案例1:
生产运行分析催化裂化装置报警预警业务需求:
催化裂化装置作为炼油厂生产汽、柴油的主要装置,其加工工艺最复杂、操作控制难度大,各企业均存在着装置报警占比高、运行不平稳等问题,在各类主装置非计划停工中占比最高。
自2013年起,中国石化连续三年开展“催化裂化年”活动,重点解决催化裂化装置生产中出现的问题。
因此,在催化裂化装置进行大数据分析研究,对提高装置运行的“安稳长满优”具有重要意义。
催化装置报警占比高,运行不平稳催化装置非计划停工占比高,运行周期短0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%次数百分比天数百分比催化装置非计划停工其他原因非计划停工非计划停工统计图第30页试点单位:
九江石化应用目标:
1.分析关键报警位点的根原因,在关键报警发生时辅助操作人员准确处理。
2.建立关键报警位点预警模型,以便操作人员提前做出判断和调整,减少报警次数。
研究步骤实现方法关键报警位点根原因分析建立关键报警点的预警机制数据采集、整定、标准化基于大量历史数据计算各位点间的相关性,形成因果链路图,暴露引发报警的源头,进行重点监测和控制收集数据,按照时间作为统一维度对齐,然后进行数据整定、标准化处理,以消除量纲和数量级的影响以因果链路知识库为基础,建立预警模型,形成对于关键报警位点的预警机制,以辅助操作人员及时作出判断和调整解决方案:
通过对中石化所有催化装置历史数据进行分析,形成知识库并建立预警模型。
案例1:
生产运行分析催化裂化装置报警预警第31页实现方法:
采集了中石化所有炼化企业的50套催化裂化装置历史数据,包括生产执行(MES)、实验室信息管理(LIMS)、实时数据库等系统数据,数据量约50TB。
对收集到的数据进行了整定、标准化。
实时数据库数据源LIMS系统数据源野值去除断点去除疑似数据去除数据整定数据标准化,消除不同变量量纲和数量级的影响关键报警位点根原因分析建立关键报警点的预警机制数据采集、整定、标准化案例1:
生产运行分析催化裂化装置报警预警第32页依据报警次数与报警的重要性,筛选出关键的报警点;运用相关性分析中的传递熵方法,通过分析历史过程数据的位点之间的因果性,结合专家的经验形成因果图,为操作改进提供依据;为关键报警预警模型提供特征位点。
过程数据相关性分析结合专家经验的因果图关键报警位点根原因分析建立关键报警点的预警机制数据采集、整定、标准化二反底部温度反应温度反应温度急冷油喷嘴下部温度二反出口温度机入口600放火炬压力调节提升管反应器出口温度汽提段料位沉降器集气室压力沉降器集气室压力机入口200放火炬压力调节提升管中部温度预提升蒸汽流控预提升蒸汽流控待生滑阀压降沉降器出口温度待生斜管滑阀阀位汽提段温度气压机转速气压机转速汽提蒸汽量汽提蒸汽量雾化蒸汽量雾化蒸汽量分馏塔压降预混合段内筒密度再生滑阀开度再生滑阀开度催化剂性质松动风量外取热器藏量双动滑阀阀位主风量预混合器藏量再生斜管密度再生斜管密度二再料位再生压力反应压力反应压力再生滑阀压降反飞动流量反飞动流量进料量沉降器粗旋入口温度防焦蒸汽流控原料油至提升管喷嘴温度大数据大数据计算结果计算结果大数据计算大数据计算与技与技能大师相同结果能大师相同结果技能大师技能大师经验经验两器差压B两器差压A回炼油进料变频调节外取热下部温度实现方法:
案例1:
生产运行分析催化裂化装置报警预警第33页利用各个位点报警发生前的历史过程数据建立预警知识库;当实时过程数据趋势与知识库中某种报警呈现相似趋势且相似度超出某个阈值时,则发布相应报警预警;使操作工有更充裕的响应时间,有助于装置的平稳运行。
处理处理难度难度正常状态正常状态早期预警早期预警报警发生报警发生时间时间01234事故发生事故发生关键报警位点根原因分析建立关键报警点的预警机制数据采集、整定、标准化1-2-3-3-1-2-41-2-3-2-1-2-4预警知识库趋势:
在线检测到的数据趋势:
当实时数据趋势与知识库中某种报警呈现相似趋势且相似度超出某个阈值时,则发布报警预警!
实现方法:
案例1:
生产运行分析催化裂化装置报警预警第34页应用效果1:
与专家分析互相与专家分析互相印证印证大数据分析得到的关键报警位点的根原因,与专家经验分析的结果存在很大程度的重合性,表明大数据分析结果可信度高。
发现发现了新了新的报警位点根原因的报警位点根原因以再生滑阀压降为例,利用大数据分析发现了仅凭以往经验发现不了的根原因“待生斜管滑阀阀位待生斜管滑阀阀位”。
经过工业验证,证明分析结果正确。
序号依据经验发现的根原因大数据计算所得根原因(红色为验证点)是否影响工业验证结果(与预期相符性)1再生滑阀前密度再生斜管密度2再生滑阀开度再生斜管滑阀阀位是有反向影响3松动风量4催化剂性质5待生滑阀压降6预混合段内筒密度7预混合藏量8汽提段料位9待生斜管滑阀阀位是有反向影响10二再料位11外取热藏量12再生压力13双动滑阀开度14主风量15其他增压(流化)风量16汽提蒸汽量汽提蒸汽流量17气压机转速气压机转速18反飞动流量反飞动流量19.通过大数据分析通过大数据分析,发现了以往被忽视发现了以往被忽视的报警根原因的报警根原因工业验证:
待生工业验证:
待生斜管滑阀阀位对斜管滑阀阀位对再生滑阀压降存再生滑阀压降存在反向影响在反向影响案例1:
生产运行分析催化裂化装置报警预警第35页在报警发出前实现预警在报警发出前实现预警2014年9月21日,预警模型依据“回炼油流量”的变化,提前2分钟预测出了催化装置“二再密相温度”的报警,为技术人员及时采取措施争取到宝贵时间。
应用效果2:
案例1:
生产运行分析催化裂化装置报警预警第36页案例2:
生产优化分析重整装置多目标参数优化试点单位:
茂名石化增产高标号汽油汽油收率最高辛烷值最高最佳操作方案连续重整装置业务需求:
面对成品油市场汽油消费量增加趋势,提高汽柴比、增产汽油,可有效提升炼化企业盈利水平。
重整装置是提高汽油辛烷值组分的重要装置,如何在已知原料属性下快速找出最优操作方案,同时实现汽油收率最高和汽油辛烷值最高的生产目标是企业急需解决的问题。
第37页分类模型的数据源建立原料分类模型形成操作样本库参数寻优原料聚类分析待优化目标强相关变量整理操作样本库生成不同类别原料目标参数最优值计算重整原料数据主成分降维聚类结果输出SVM分类器分类结果评估操作参数推荐收集了重整装置近三年的实时数据库、MES、LIMS、HSE、企业管理考核数据,以及腐蚀数据、ITCC数据、机泵监测数据、气象信息等九类数据,超过11亿条。
通过对重整原料历史数据进行主成分聚类分析,建立分类模型,形成了典型的原料操作样本库,并据此快速确定每种原料类别下的最优操作方案。
实现方法:
案例2:
生产优化分析重整装置多目标参数优化第38页对近4600个批次的石脑油原料进行了分析建模,共形成13个典型操作类型,组成了操作样本库。
运用样本库指导工艺参数优化,使汽油收率提高0.22%、辛烷值提高0.9,为增产高价值产品提供了支撑。
同时,操作样本库也成为各班组的共享知识库,促进了整体操作水平提升。
应用效果:
参数名称参数名称优化前优化前优化后优化后E604管程出口温度/164163循环氢去混合进料换热器压力/MPa2.632.68R601反应器入口压力/MPa2.212.22E604壳程出口温度/161162R601反应器出口压力/MPa2.132.14E601换热器入口流量调节180.88187.77P601A/B进料泵出口流量调节181.87188.64直馏石脑油进装置流量调节180.4185.9汽油收率汽油收率/%/%89.8889.8890.1090.10参数名称参数名称优化前优化前优化后优化后T602重沸炉出口支管温度/193194T601汽提塔回流流量调节/t/h53.5638.28换热器E701反应产物出口温度/103104T602第三十八层塔盘温度/166169E602壳程出口温度/122125F601加热炉烟气出口温度/286304B601鼓风机出口压力/KPa818.98668.44空气预热器烟气入口温度/280290T602轻石脑油出装置流量调节40.729.0重整汽油辛烷值重整汽油辛烷值100.1100.1101.0101.0案例2:
生产优化分析重整装置多目标参数优化第39页试点单位:
燕山石化案例3:
设备运行分析资产预知性维修业务需求:
机组、阀门等控制设备的常规维护手段多为定期检修或故障后维修,存在“过修”和“失修”现象。
如果在设备正常运转条件下,能够分析出潜在故障及原因、实现预知性维修,将能有效减少维修成本、降低非计划停工风险。
解决方案:
第40页搭建了基于Hadoop的大数据分析平台,建立了关键设备数据分析与智能诊断系统,实时获取机组、阀门等关键设备的振动、温度、压力、流量等数据,通过故障预测分析,准确判定故障原因,自动生成检修维护计划,从而保证了设备维护更有针对性。
机组机组预知性维修预知性维修阀门故障预知性维修阀门故障预知性维修通过对阀门相关数据分析和智能诊断,实时分析阀门运行状态,提前预测和发现潜在问题,判别问题严重程度,从而合理安排预防性维护。
对27个关键机组216个振动测点定时采集数据(3-5秒采集一次),每天收集约300万条实时监测数据,利用故障预测算法进行实时预测,为准确判定故障原因、合理安排配件采购、减少检维修成本提供了支持。
实施过程:
案例3:
设备运行分析资产预知性维修第41页2015年8月14号系统预警“酮苯脱蜡装置调节阀阀芯堵塞”,现场检查发现阀门内有焊渣。
检修后,数据正常。
2015年8月28起,二蒸馏装置调节阀控制效果逐渐变差,系统连续预警,经现场检查,发现阀门反馈杆即将脱落,及时维修后数据恢复正常。
应用效果:
位号装置时间诊断结果现场反馈FIC210二蒸馏2014/9/22阀门内漏阀芯磨损FIC107二蒸馏2014/9/30阀门卡死确认卡死FC11041A裂解2015/5/20检测出堵塞确认脏堵FIC2319裂解2015/5/27阀门内漏阀芯磨损FIC11420裂解2015/6/9检测出堵塞,堵塞一直在变大确认脏堵FIC5008裂解2015/6/21检测出堵塞确认脏堵FIC1134C裂解2015/6/28检测出堵塞确认脏堵FICA10903裂解2105/7/3检测出堵塞确认脏堵FIC470裂解2015/7/10阀门内漏阀芯磨损FV3027酮苯脱蜡2015/8/14检测出堵塞阀内有焊渣阀门故障预知性维修实例汇总案例3:
设备运行分析资产预知性维修第42页一二三智能石化试点建设进展石化工业大数据分析应用实践下一步工作展望目录第43页落实“中国制造2025”“互联网+”等国家新战略党的十八届五中全会强调:
实现“十三五”时期发展目标,必须牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享发展理念。
这为石化产业加快转型升级指明了方向现代制造业云计算大数据物联网移动互联网创新融合工业互联网电子商务互联网金融其他创新产业数字化促进产业生态创新新产业形态主线互联网+行动计划中国制造2025智能转型强化基础创新驱动绿色发展网络化数字化智能化产能优化结构调整制造强国工业化与信息化深度融合主线中国制造2025核心技术核心目标重
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- 关 键 词:
- 推进 智能 石化 建设 助力 产业 转型 升级