多元统计分析实验报告 (2)Word文档下载推荐.doc
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表一正态分布检验
行政区域土地面积/平方万公里
.159
76
.853
乡(镇)个数/个
.098
.066
.965
.033
村民委员会个数/个
.067
.200*
.960
.017
年末总户数/户
.083
.958
.014
乡村户数/户
.113
.949
.004
年末总人口/万人
.089
.963
.026
乡村人口/万人
.130
.956
.010
年末单位从业人员数/人
.153
.872
乡村从业人员数/人
.101
.054
.962
.023
农林牧渔业/人
.099
.062
.018
农业机械总动力/万千瓦特
.121
.007
.865
本地电话年末用户/户
.151
.841
第一产业增加值/万元
.134
.002
.910
第二产业增加值/万元
.763
地方财政一般预算收入/万元
.207
.764
地方财政一般预算支出/万元
.122
.935
.001
城乡居民储蓄存款余额/万元
.199
.714
年末金融机构各项贷款余额/万元
.214
.646
粮食总产量/吨
.204
.817
油料产量/吨
.325
.502
肉类总产量/吨
.150
.826
规模以上工业企业个数/个
.205
.719
规模以上工业总产值(现价)/万元
.721
城镇固定资产投资完成额/万元
.188
.755
普通中学在校学生数/人
.886
小学在校学生数/人
.091
.187
.948
医院、卫生院床位数/床
.156
各种社会福利收养性单位数/个
.115
.944
各种社会福利收养性单位床位数/床
.171
.845
根据p值检验可以看到,这些变量都服从多元正态分布。
表二多变量检验表
Effect
Value
F
Hypothesisdf
Errordf
Pillai'
sTrace
.969
49.046a
29.000
46.000
Wilks'
Lambda
.031
Hotelling'
30.920
Roy'
sLargestRoot
省份
1.620
6.901
58.000
94.000
.035
6.932a
92.000
8.969
6.959
90.000
5.599
9.074b
47.000
通过表二可以看出,无论从哪个统计变量来看,三个省的总体水平是有明显差别的,从第一个检验可以得到的线性模型:
。
表明三个省份对指标的取值是有影响的,行业取之不同,通过拟合得到三个省值是有差异。
如果x的系数是零,则无差异。
表三Estimates
DependentVariable
Mean
Std.Error
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
黑龙江省
4.800E3
400.364
4002.373
5597.858
吉林省
4.313E3
416.712
3482.350
5142.984
辽宁省
3.149E3
392.880
2366.021
3931.682
12.923
1.058
10.815
15.031
14.458
1.101
12.264
16.652
18.148
1.038
16.080
20.217
133.731
14.612
104.615
162.846
223.208
15.209
192.904
253.513
220.111
14.339
191.540
248.682
1.562E5
1.532E4
125649.025
186703.514
1.802E5
1.595E4
148402.195
211949.722
1.852E5
1.503E4
155209.779
215122.962
8.102E4
1.104E4
59028.511
103012.566
1.025E5
1.149E4
79646.430
125426.486
1.373E5
1.083E4
115692.519
158854.370
45.923
4.811
36.338
55.509
53.792
5.007
43.815
63.769
55.481
4.721
46.075
64.888
30.962
4.033
22.925
38.998
37.875
4.198
29.510
46.240
44.778
3.958
36.891
52.664
2.187E4
2512.382
16863.124
26875.183
2.839E4
2614.970
23179.809
33600.691
2.231E4
2465.417
17397.475
27222.377
1.664E5
1.980E4
126987.118
205877.190
1.867E5
2.060E4
145658.930
227770.320
2.353E5
1.943E4
196591.986
274007.347
1.153E5
1.306E4
89241.322
141285.909
1.336E5
1.359E4
106525.055
160694.778
1.382E5
1.282E4
112619.074
163690.778
49.000
6.424
36.200
61.800
60.500
6.686
47.178
73.822
50.963
6.304
38.402
63.523
6.493E4
1.434E4
36353.242
93515.989
9.895E4
1.493E4
69204.064
128700.936
1.508E5
1.408E4
122723.498
178817.687
2.498E5
4.002E4
170005.803
329508.043
3.235E5
4.166E4
240464.652
406479.848
3.457E5
3.928E4
267458.501
423979.128
2.831E5
1.341E5
15830.732
550370.422
6.908E5
1.396E5
412612.850
968979.400
1.255E6
1.316E5
993045.219
1517592.633
2.677E4
1.043E4
5991.709
47553.060
4.765E4
1.086E4
26025.329
69283.755
1.243E5
1.023E4
103931.671
144716.107
1.162E5
1.267E4
90989.000
141461.077
1.897E5
1.318E4
163441.831
215974.835
2.004E5
1.243E4
175586.519
225115.110
3.591E5
9.517E4
169500.282
548755.564
5.565E5
9.905E4
359109.293
753850.707
8.932E5
9.339E4
707082.409
1079248.183
2.834E5
8.424E4
115531.782
451250.603
5.000E5
8.768E4
325290.595
674717.822
7.213E5
8.267E4
556538.129
885981.278
1.047E6
1.237E5
800676.303
1293792.851
9.874E5
1.288E5
730767.095
1244019.072
4.225E5
1.214E5
180539.883
664438.487
4.176E3
7802.098
-11370.250
19721.789
2.597E4
8120.681
9793.106
42154.727
2.518E4
7656.252
9922.845
40433.673
5.631E4
1.722E4
22003.723
90607.815
1.303E5
1.792E4
94608.048
166013.452
1.175E5
1.689E4
83815.355
151137.015
35.385
27.625
-19.660
90.429
104.208
28.753
46.916
161.500
316.815
27.109
262.800
370.830
4.277E5
3.408E5
-251450.199
1106862.738
1.280E6
3.548E5
573022.077
1986799.006
3.532E6
3.345E5
2865402.128
4198323.798
4.614E5
1.555E5
151495.469
771249.377
1.045E6
1.619E5
722666.674
1367726.993
1.293E6
1.526E5
988780.464
1596949.166
1.936E4
2550.274
14276.353
24439.416
2.487E4
2654.409
19583.599
30161.651
2.157E4
2502.601
16586.940
26560.023
2.254E4
2607.025
17347.582
27736.803
3.025E4
2713.477
24847.403
35660.847
2.924E4
2558.291
24144.235
34339.247
891.692
150.316
592.181
1191.204
1.598E3
156.454
1286.008
1909.492
1.526E3
147.506
1232.495
1820.320
10.154
1.815
6.538
13.770
20.333
1.889
16.569
24.097
19.889
1.781
16.340
23.438
851.769
196.646
459.944
1243.594
1.743E3
204.675
1335.300
2150.950
1.796E3
192.970
1411.684
2180.686
输出结果表三给出了多个指标在三个省份中的均值,其中,辽宁省的乡镇个数最多;
吉林省的村委会个数最多;
辽宁省的年末人口数最多;
辽宁省的规模以上工业企业个数最多;
黑龙江省的医院、卫生院床位数最多等。
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