计量经济学上机实习材料5Word格式.docx
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H0:
b=0H1:
b≠0
=153.5517>
2.16=t0.025,13
∴拒绝假设H0:
b=0,接受对立假设H1:
在95%置信概率下,通过检验。
0.999932
统计意义:
在Y的总变差中,有99.9879%可以由X做出解释。
回归方程对于样本观测点拟合良好。
所以,拒绝假设
接受对立假设
在95%的置信概率下,回归方程可以解释的方差显著地大于未被解释的方差,
0.999879是显著地不等于0,
0.999879不是由
这样的总体产生的。
通过检验。
=
=0.999927
用方差而不用变差,考虑到自由度,剔除数目与样本容量的影响,使具有不同样本
容量和解释变量数目的回归方程可以对拟合优度进行比较。
2.检验自相关
DW=
=1.854800>1.36=dL0.05,16,2
∵在95%置信概率下,认为不存在自相关。
3.检验异方差
(1)首先对数据做差分变换:
产生新数据:
ye3t=ye2t-
y2et-1
xe3t=xe2t-
xe2t-1
ce3t=ce2t-
ce2t-1
操作:
命令行输入
genrye3=ye2–0.490582*ye2(-1)
genrxe3=xe2–0.490582*xe2(-1)
genrce3=ce2–0.490582*xe2(-1)
察看产生的新序列数据ye3xe3ce3
点兰ye3xe3ce3t
双击
opengroup
(2)按照解释变量xe3排序。
smpl19892003
sortxe3
(3)G-Q检验
改变样本区间,操作:
smpl19891994
进行回归分析,操作:
lsye3ce3xe3
smpl19982003
F=
=
/
=1.243978/0.344306=3.613001<
6.39=F0.05,4,4
∴在95%置信概率下,认为不存在异方差。
最终结果为:
=92.90273+0.866522X
X变化一个单位,Y平均变化0.866522个单位。
经济意义:
收入变化一元,支出平均变化0.87元。
(4)将样本区间恢复到全部数据smpl19872003回车
将数据按照时间顺序重新排序sortt回车
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