最新关于纺织行业知识产权的综述Word格式.docx
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通过对纺织行业丝丽雅企业的实证分析,发现作为“后来者”的企业应积极利用知识产权的公开性、实践性和地域性,在技术学习和自主研发过程中不断形成和积累受知识产权保护的创新成果。
不仅可以利用专利的公开性特征,通过专利信息了解竞争对手的技术发展前沿和自主创新的有效路径,而且可以利用专利的时间性充分利用失效专利来缩短与国际先进国家的技术能力差距。
更为重要的是,“后来者”在改进或“重新发明”成熟技术的过程中,可以充分利用专利的地域性特征,结合本土市场的需求,对原有技术进行结构和工艺上的改进,并对创新成果在中国乃至其他国家申请专利,掌握并获得受知识产权保护的自主核心技术,从而形成一定的技术和市场进入壁垒;
在此基础上,通过持续改进和延伸,形成有效的专利、商业秘密和商标等知识产权组合,使企业在一定的区域市场中形成基于自主创新的垄断,从而获得持续竞争优势。
表1不同技术水平“后来者”企业的机会和知识产权管理战略
技术水平
机会和策略
技术机会
技术发展战略
知识产权管理策略
低技术
工艺改进
独立战略
进攻型
中高技术
产品结构和工艺改进
从依赖战略转向模仿战略
防御型向进攻型转变
高技术
产品创新
依赖战略,可能转向独立战略
防御型
针对我国纺织行业定牌加工的发展模式,也是议论纷纷。
一方面,贴牌加工是我国纺织服装企业生存和发展的重要方式,短期内能为企业带来巨额利润(杨东辉,2005);
另一方面,企业进行贴牌生产、忽视自主创新,致使企业长期处于微笑曲线的下端,为外国企业做嫁衣,不利于企业的长远发展(胡发祥,2006),甚至容易引发知识产权侵权问题(汪张林,2009)。
所以,企业可以通过贴牌生产,使企业能够在生产产品的同时,在企业管理、企业规范方面也能够得到质的提升,实现资本原始积累和技术经验的积累。
同时,应该加强知识产权保护,把自主知识产权作为行业发展战略来推行,以提高企业自主创新能力(李波,2006)。
区别于其他行业,外观设计在纺织行业的知识产权方面占较大比重。
然而,商家设计出的花样面料上市不久,就有如出一辙的面料挂在另一商家的展台上,这种现象在纺织品市场时有发生,不但给原创商家带来了经济利益的损失,同时也损伤了他创造的积极性,严重干扰了市场正常的经营秩序(周如生,2008)。
花样版权保护最好采取行政管理与行业自律相结合的模式,这样会更迅速、更有效(陆士标,2008)
然而,加强知识产权保护,是否是单纯的依靠专利保护呢?
朱爱辉和黄瑞华(2007)调查了不同保护方式的有效性在保护产品和工艺创新之间存在差异。
在保护产品创新竞争优势方面,我国纺织行业最有效的方式是保密和学习曲线优势;
在保护工艺创新竞争优势方面,我国纺织行业最有效的方式是制造能力和学习曲线优势。
专利,不论是在保护企业产品创新、还是在保护工艺创新方面都是无效的。
表2各种保护方式在保护纺织行业产品创新、工艺创新竞争优势中的有效性
在保护产品创新中的有效性
在保护工艺创新中的有效性
专利获取许可收入
3.14(5)
3.15(4)
专利阻止模仿
3.08(6)
3.00(7)
保密
3.50
(1)
领先时间
3.29(4)
3.29(3)
制造能力
3.5
(1)
销售和服务
2.86(7)
学习曲线优势
3.36(3)
3.38
(2)
在国外,对纺织行业的知识产权也有一定的研究。
Maskus(1998)对亚洲国家的研究发现,这些国家的许多消费品生产商,例如软饮料、食品加工和服装业都受到商标侵权行为的严重伤害,低质量的仿制品破坏了合法企业的信誉,使得其改进质量和商誉的投资付诸东流,阻碍了企业的发展和壮大。
他提出,即使是在创新能力比较落后的发展中国家,也应当通过适当的知识产权保护促进市场深化,激励企业创新。
Yang和Maskus(2000)的实证研究发现,知识产权保护对于不同产业的创新激励效应存在差异,对不同行业的对外直接投资决策的影响也不同。
纺织服装业、简单的电子产品加工、餐饮业等低技术商品和服务的投资较少取决于知识产权保护的力度。
四、对我国纺织行业知识产权的实证分析
据图1,整体上看,我国纺织行业专利申请的发展呈现不断上升的趋势,1985-2000年处于起步阶段,发展较为缓慢;
2000-2008年进入快速发展阶段,整体申请量大幅提升;
2008-2011年,则出现了波动增长的趋势。
这一方面是由于次贷危机和国际金融危机的影响,以及我国纺织行业结构调整、产业升级的结果造成的,另一方面,则是由于专利申请时间上的滞后性造成的数据上的偏差。
由于我国发明专利实行的是申请18个月后公开的制度(亦可以根据申请人的请求提早公布),2011年至今申报的大量发明专利尚未被公告,故而造成2011年申请量偏低。
具体而言,我国纺织行业专利申请,不论是发明专利、实用新型、外观设计,还是发明授权全部都呈不断增长的趋势。
另外,在2005年之前,我国纺织行业的专利申请以发明专利和实用新型为主,实用新型申请量略高于发明专利,而在2006年,外观设计的申请量实现突破性增长,增长率高达128%,超过发明专利和实用新型的申请量。
图1我国纺织行业专利申请量趋势图
表3我国纺织行业专利申请量概况
年份
发明专利
实用新型
外观设计
发明授权
总计
1985年
294
239
3
196
732
1986年
317
500
26
203
1046
1987年
338
705
9
181
1233
1988年
406
866
7
194
1473
1989年
485
946
15
217
1663
1990年
471
1264
55
223
2013
1991年
465
1434
62
199
2160
1992年
729
1908
134
275
3046
1993年
797
1856
180
365
3198
1994年
981
1695
219
530
3425
1995年
1111
1631
303
628
3673
1996年
1239
1775
53
761
3828
1997年
1301
1866
51
808
4026
1998年
1346
1799
60
842
4047
1999年
1341
2209
69
847
4466
2000年
1783
2441
138
1144
5506
2001年
2159
2820
437
1452
6868
2002年
2949
3151
1502
1939
9541
2003年
3818
3836
1029
2202
10885
2004年
4454
3771
1272
2398
11895
2005年
5053
4804
2682
2674
15213
2006年
5944
5729
6121
2909
20703
2007年
6910
6777
12444
2869
29000
2008年
8279
8299
8558
2750
27886
2009年
9164
11477
9789
2200
32630
2010年
10354
13204
11780
1281
36619
2011年
6484
10439
16894
58
33875
数据来源:
专利信息服务平台
国内专利分发明专利、实用新型争利、外观设计专利3种,其中发明专利和实用新型专利的技术含量较高,保护时间长,对市场的控制度强。
所以,选用发明专利作为统计分析变量。
另外,由于专利授予量受政府、专利机构等人为因素的影响较大,这种不确定容易导致专利授予量出现异常变动,所以采用专利申请量而不是专利授予量来表示创新能力。
1.产业创新指标
我们选取了纺织行业产业发明专利申请数量、发明专利申请数量与R&
D支出之比(PAT/R&
D)两个指标来反映产业的专利倾向。
由图1,可以看出自1990年以来,发明专利的申请数量呈不断上升态势,2000年以前发展趋势较缓慢,之后出现快速增长,平均增长率在15%以上,2002年增长率最高,高达37%。
同时,我国纺织行业发明专利的申请数量与R&
D支出之比处于波动增长状态,从中我们可以看出,我国R&
D支出不断增加,其增长速度远远超过专利申请数的增长。
总之,我国纺织行业的专利倾向呈现上升趋势。
图1纺织产业的专利申请数量及其占R&
D支出的比例
我们选取纺织行业的R&
D支出、R&
D支出占工业总产值的比例指标作为纺织行业创新倾向的分析指标。
从图2可以看出。
我国R&
D经费总体处于快速上升趋势,2009年受国际金融危机的影响,R&
D经费出现负增长。
R&
D支出占工业总产值的比例处于不断下降趋势,这说明我国纺织业的研发投入的增长速度远远低于纺织业工业产值的增值速度。
这表明,我国纺织业呈现出增长的创新倾向,但由于其属于劳动密集性产业,研发投入整体偏低。
图2纺织产业的R&
D支出及其占纺织业工业产值的比例
表41990-2009年纺织行业产业创新相关指标
发明专利申请数量
发明专利申请数量环比增长率
D经费
PAT/R&
D
工业产值
D/工业产值
1990
-2.89%
769977
0.000612
11063439
0.069597
1991
-1.27%
979450
0.000475
13305296
0.073614
1992
56.77%
1405940
0.000519
14987900
0.093805
1993
9.33%
2079191
0.000383
19539585
0.106409
1994
23.09%
1764750
0.000556
24767599
0.071252
1995
13.25%
2005934
0.000554
24756311
0.081027
1996
11.52%
1576610
0.000786
24593859
0.064106
1997
5.00%
1463198
0.000889
24475109
0.059783
1998
3.46%
1334743
0.001008
21936241
0.060846
1999
-0.37%
1893483
0.000708
21685966
0.087314
2000
32.96%
2476155
0.000720
24131924
0.102609
2001
21.09%
2664450
0.000810
25575110
0.104181
2002
36.59%
3470560
0.000850
27671865
0.125418
2003
29.47%
4008060
0.000953
42889484
0.093451
2004
16.66%
6946270
0.000641
53555244
0.129703
2005
13.45%
6364450
0.000793
66152101
0.096209
2006
17.63%
7406620
0.000802
78924237
0.093845
2007
16.25%
9853660
0.000701
93960835
0.10487
2008
19.81%
13372486
0.000619
100455138
0.133119
2009
10.69%
6917900
0.001316
105146990
0.065793
根据统计年鉴、中国科技统计年鉴整理
2.产业市场特征指标
我们选取了市场规模和市场集中度作为衡量纺织行业市场特征的指标。
市场规模用纺织行业的工业产值表示。
并采用相对集中度指标来衡量市场机构。
首先计算纺织大中型企业总产值占该行业规模以上工业总产值的比重,然后再除以该行业大中型企业数量占该行业中规模以上企业数量的比重,从而得到该行业的相对市场集中度水平。
由表2,我国纺织行业相对市场集中度处于4~5之间,市场集中度不高。
发明专利申请数量整体上呈上升趋势,但其环比增长变化不大,在2004年至2009年大致在15%上下浮动,此时相对市场集中度在4~5。
随着相对市场集中度的增加,发明专利申请相对增长率有所下降,表明产业越集中、市场规模越大,专利倾向越小。
表5我国纺织行业市场集中度
大中型企业数量
规模以上企业数量
规模以上企业工业产值(亿元)
大中型企业工业产值
相对市场集中度
2023
10981
4529.82
21685966
2.598626
1890
10968
5149.30
24131924
2.719627
1837
12065
5621.56
25575110
2.987988
1777
13248
6370.79
27671865
3.238233
1936
14863
7725.20
42889484
4.262282
2419
17144
8678.31
53555244
4.373641
2540
22569
12671.65
66152101
4.638623
2791
25345
15315.50
78924237
4.679632
2936
27914
18733.31
93960835
4.768682
3265
33133
21393.12
100455138
4.765139
3026
32412
22971.38
105146990
4.902828
表6我国纺织行业进出口情况
出口
出口环比增长率
发明专利申请量
发明专利环比增长率
342.17
--
0.2308657
358.78
0.048543
0.1325178
349.65
-0.02545
0.1152115
431.99
0.235493
0.0500404
404.77
-0.06301
0.0345888
412.7
0.019591
-0.0037147
493.79
0.196487
0.3296048
498.36
0.009255
0.2108805
578.49
0.160787
0.3659101
733.46
0.267887
0.2946762
887.6719
0.210253
0.1665794
1076.61
0.212847
0.1344859
1380.939
0.282673
0.1763309
1658.02
0.200649
0.1625168
1797.34
0.084027
0.1981187
1614.088
-0.10196
0.106897
2010
1995.331
0.236197
0.129856
根据统计年鉴整理
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