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3:
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0;s:
17460:
"国内货物周转量的影响因素分析@#@第1章课程设计目的与要求@#@1.1课程设计目的@#@本课程设计是统计学专业学科技术基础课程的实践课。
@#@进行计量经济学课程设计,使学生运用所学知识和基本方法发现问题和解决问题,做到理论和实践的有机结合,从而提高学生的实践能力和综合素质。
@#@@#@1.2课程设计的实验环境@#@硬件要求能运行EViews3操作系统的微机系统。
@#@可以选用:
@#@MicrosoftWindows2003;@#@Microsoftexcle2003;@#@或其他计算机操作系统。
@#@@#@1.3课程设计的预备知识@#@资料和数据的收集和整理,熟悉计量经济学的基本知识及一种以上EViews软件的操作。
@#@@#@1.4课程设计要求@#@按照课程设计指导书的要求,根据OLS的方法对数据进行估计,采用各种检验方法,得出最佳模型。
@#@@#@1.结合计量经济学理论,注意研究计量经济学的基本方法和技巧;@#@@#@2.认真研究问卷调查的特点和要求,结合自身实际设计问卷调查提纲;@#@@#@3.深入实际收集资料;@#@@#@4.通过调查活动,锻炼发现问题.分析问题.解决问题的综合能力,提高自身素质;@#@@#@5.按期完成课程设计规定的内容;@#@@#@6.遵守时间。
@#@@#@ @#@@#@第2章课程设计内容@#@2.1前言@#@ 交通是运输和邮电的总称。
@#@运输是人和物借助交通工具的载运,产生有目的的空间位移,邮电则是邮政和电信的总称。
@#@交通运输是经济发展的基本需要和先决条件,现代社会的生存基础和文明标志,社会经济的基础设施和重要纽带,现代工业的先驱和国民经济的先行部门,资源配置和宏观调控的重要工具,国土开发、城市和经济布局形成的重要因素,对促进社会分工、大工业发展和规模经济的形成,巩固国家的政治统一和加强国防建设,扩大国际经贸合作和人员往来发挥重要作用。
@#@总之,交通运输具有重要的经济、社会、政治和国防意义。
@#@其发展思路可概括为三点:
@#@通过增加铁路投资,加快铁路发展,逐步提高铁路在运输市场中的份额并维持在合理水平;@#@确保公路、水运、管道稳步发展,实现航空运输快速发展;@#@通过增量调整和存量升级,推动各种运输方式在发展过程中按照比较优势进行分工与协作,使运输结构和运输布局不断趋于优化。
@#@@#@货物周转量是一定时期内,运输部门实际运送的货物吨数和它的运输距离的乘积。
@#@以吨公里(海运企业用吨海里)为单位。
@#@运输部门制定计划和经济考核的重要指标之一也是综合反映货运工作成绩及其重要性的营运指标,它的预测分析工作是生产经营活动的重要环节,也是建设规划的重要基础。
@#@根据国家统计局统计数据显示,2007年,全社会货物周转量完成101418.8亿吨公里,其中铁路完成货物周转量55374.6648亿吨公里,占全社会货物周转量的54.6%,居公路、水路、民航等各种运输方式之首。
@#@@#@本文以货运周转量为因变量,国内生产总值(GDP)、旅客运输平均运距总计、客运总量3个经济指标为解释变量,利用EViews3.1软件进行回归分析,建立我国交通运输业与国民经济关系之间的模型,分析国内生产总值(GDP)、旅客运输平均运距总计、客运总量对货运周转量的影响程度。
@#@@#@ @#@@#@2.2建立模型与模型检验@#@1.原始数据如下表:
@#@@#@年份@#@Y货物周转量@#@(亿吨公里)@#@X1@#@国内生产总值(亿元)@#@X2@#@旅客运输平均运距总计(公里)@#@X3@#@客运量总计@#@(万人)@#@1987@#@9829@#@3645.217@#@69@#@253993@#@1988@#@12026@#@4545.624@#@67@#@341785@#@1989@#@18365@#@9016.037@#@72@#@620206@#@1990@#@26207@#@18667.82@#@73@#@772682@#@1991@#@27986@#@21781.5@#@77@#@806048@#@1992@#@29218@#@26923.48@#@81@#@860855@#@1993@#@30646.81@#@35333.92@#@79@#@996634@#@1994@#@33435.48@#@48197.86@#@79@#@1092883@#@1995@#@35908.9@#@60793.73@#@77@#@1172596@#@1996@#@36589.8@#@71176.59@#@74@#@1245356@#@1997@#@38384.7@#@78973.03@#@75.82781@#@1326094@#@1998@#@38088.7@#@84402.28@#@77.14926@#@1378717@#@1999@#@40567.8@#@89677.05@#@81.95808@#@1394413@#@2000@#@44320.5@#@99214.55@#@82.9@#@1478573@#@2001@#@47709.9@#@109655.2@#@85.75003@#@1534122@#@2002@#@50685.9@#@120332.7@#@88@#@1608150@#@2003@#@53859.2@#@135822.8@#@87@#@1587497@#@2004@#@69445@#@159878.3@#@92.27@#@1767453@#@2005@#@80258.1@#@183217.4@#@94.57@#@1847018@#@2006@#@88839.85@#@211923.5@#@94.84049@#@2024158@#@2007@#@101418.8@#@249529.9@#@96.92502@#@2227761@#@数据来源:
@#@以上数据主要来源于《中国统计年鉴》(2008年)@#@其中主要统计指标解释:
@#@@#@
(1)货物周转量:
@#@是指各种运输工具在报告期内实际运送的每批货物重量分别乘其运送距离的累计数。
@#@计算单位为吨公里(海运为吨海里,1海里=1.852公里),该指标可以反映运输业生产的总成果,也是编制和检查运输生产计划,计算运输效率、劳动生产率以及核算运输单位成本的主要基础资料。
@#@计算货物周转量通常按发出站与到达站之间的最短距离,也就是计费距离计算。
@#@其计算公式是:
@#@@#@货物周转量=实际运送货物吨数×@#@货物平均运距@#@
(2)国内生产总值(GDP):
@#@国内生产总值(GrossDomesticProduct,简称GDP)国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
@#@它不但可反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。
@#@一般来说,国内生产总值共有四个不同的组成部分,其中包括消费、私人投资、政府支出和净出口额。
@#@国内生产总值分为名义国内生产总值与实际国内生产总值。
@#@其中,名义国内生产总值是以现行价格水平计算的国内生产总值的值,不仅包含了当期产量的资讯也包含了当期该国的价格水平资讯。
@#@实际国内生产总值是以不变价格水平计算的国内生产总值的值。
@#@国内生产总值平减指数用名义国内生产总值与实际国内生产总值比率计算的物价水平衡量指标。
@#@@#@(3)客运量:
@#@指在一定时期内,各种运输工具实际运送的货物(旅客)数量。
@#@该指标是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,也是制定和检查运输生产计划、研究运输发展规模和速度的重要指标。
@#@货运按吨计算,客运按人计算。
@#@货物不论运输距离长短、货物类别,均按实际重量统计。
@#@旅客不论行程远近或票价多少,均按一人一次客运量统计;@#@半价票、小孩票也按一人统计。
@#@@#@2.模型参数的估计@#@根据上表数据以货运周转量(亿吨公里)为Y,国内生产总值(亿元)为X1,旅客运输平均运距总计(公里)为X2,客运总量(万人)为X3,,随机变量µ@#@i,根据样本数据对其建立三元线性回归模型:
@#@@#@Ŷi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ui@#@用EViews软件,输入Y、X1、X2、X3等数据,对模型进行OLS回归,输出结果如下:
@#@@#@根据上表的数据,变量X3未通过t检验,对其进行多重共线性的分析。
@#@@#@1.对Y分别关于X1、X2、X3作最小二乘回归,得出:
@#@@#@
(1)Ŷ=14216.83+0.337540X1@#@(9.419945)(24.71757)@#@R²@#@=0.969839,R¯@#@²@#@=0.968252,DW=0.403364,F=610.9580@#@
(2)Ŷ=-170845.9+2639.913X2@#@(-10.09422)(12.73284)@#@R²@#@=0.895100,R¯@#@²@#@=0.889579,DW=0.666524,F=162.1251@#@(3)Ŷ=-10737.82+0.043258X3@#@(-2.254085)(12.29737)@#@R²@#@=0.888383,R¯@#@²@#@=0.882509,DW=0.176373,F=151.2253@#@其中括号内的数字是t值,根据经济理论分析和回归结果,易知X1是最重要的解释变量,所以选取第一个回归方程为基本回归方程。
@#@@#@2.加入变量X2,对Y关于X1,X2作最小二乘回归,得@#@Ŷ=-31140.03+0.264944X1+636.1837X2@#@(-1.615435)(7.997241)(2.358791)@#@R²@#@=0.976961,R¯@#@²@#@=0.974401,DW=0.410612,F=381.6386@#@可以看出,加入X2后,拟合优度R²@#@和R¯@#@²@#@均有所增加,参数估计值的符号也正确,并且没有影响X1系数的显著性,所以在模型中保留X2。
@#@@#@3.加入变量X3,对Y关于X1、X2、X3作最小二乘回归,得@#@Ŷ=-32236.90+0.281554X1+678.3126X2-0.003003X3@#@(-1.627740)(5.983627)(2.358017)(-0.507915)@#@R²@#@=0.977305,R¯@#@²@#@=0.973300,DW=0.445499,F=244.0234@#@可以看出,在加入X2后,拟合优度R²@#@增加不显著,R¯@#@²@#@有所减少,并且X3系数不显著,说明存在严重的多重共线性。
@#@所以在模型中保留X1,X2,略去X3。
@#@@#@所以去除变量X3,只用X1、X2对变量Y进行回归分析。
@#@@#@用EViews软件,输入Y、X1、X2的数据,对模型进行OLS回归,输出结果如下:
@#@@#@最终回归方程为:
@#@@#@Ŷi=-31140.03+0.264944X1+636.1837X2@#@3.模型检验@#@
(1)经济意义检验@#@模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,国内生产总值每增加1亿元,货物周转量增加0.264944亿吨公里;@#@旅客运输平均运距总计每增加1公里,货物周转量增加636.1837亿吨公里。
@#@模型的符号、大小基本与经济理论和实际现象相符合。
@#@@#@
(2)统计检验@#@1、拟合优度检验@#@由上表可知,R2=0.976961,说明总离差平方和的97.6961%被样本回归方程解释,拟合程度是很好的。
@#@@#@2、F检验@#@提出原假设H0:
@#@β1=β2=0@#@对立假设为H1:
@#@这少有一个βi不等于零(i=1,2)@#@由上表,得F统计量为F-statistic=381.6386@#@对于给定显著性水平@#@,在分布表中查出自由度为k=2和n-k-1=18的临界值F0.05(2,18)=3.55。
@#@因为F=381.6386>@#@3.55,所以拒绝H0,总体回归方程是显著的,即货物周转量与国内生产总值,旅客运输平均运距总计之间存在显著的线性关系。
@#@@#@3、t检验@#@提出原假设H0:
@#@βi=0(i=0,1,2)@#@对立假设为H1:
@#@βi≠0(i=0,1,2)@#@由上表,得t统计量为β0的t-Statistic=-1.615435@#@β1的t-Statistic=7.997241@#@β2的t-Statistic=2.358791@#@对于给定显著性水平@#@,在分布表中查出自由度为n-k-1=18的临界值@#@t0.05/2(18)=2.10。
@#@@#@因为t0=-1.615435,所以∣t0∣=1.615435<@#@t0.05/2(18)=2.10所以接受H0,β0的显著性为零,即模型不应存在常数项。
@#@@#@因为t1=7.997241,所以∣t1∣=7.997241>@#@t0.05/2(18)=2.10所以拒绝H0,β1显著不为零,即可认为国内生产总值对货物周转量有显著的影响。
@#@@#@因为t2=2.358791,所以∣t2∣=2.358791>@#@t0.05/2(18)=2.10所以拒绝H0,β2显著不为零,即可认为旅客运输平均运距总计对货物周转量有显著的影响。
@#@@#@(3)计量检验@#@1.自相关检验@#@LM检验法@#@提出原假设H0:
@#@ρ1=ρ2=……=ρn=0@#@备择假设H1:
@#@ut存在n阶自相关@#@用EViews软件进行LM检验,输出结果如下表:
@#@@#@Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTest:
@#@@#@F-statistic@#@14.14856@#@Probability@#@0.000290@#@Obs*R-squared@#@13.41486@#@Probability@#@0.001222@#@根据上表的LM检验结果,可以看出LM=TR²@#@=13.41486@#@因为X20.05
(2)=5.991,LM=13.41486>@#@5.991,所以拒绝H0,说明ut存在二阶自相关。
@#@可运用广义最小二乘法消除自相关性。
@#@@#@2.异方差检验@#@用EViews软件中的White检验,输出结果如下表:
@#@@#@WhiteHeteroskedasticityTest:
@#@@#@F-statistic@#@0.423722@#@Probability@#@0.789287@#@Obs*R-squared@#@2.011464@#@Probability@#@0.733650@#@H0:
@#@αi=0,(i=1,2,3,4)@#@H1:
@#@α1、α2、……α4至少有一个不为零@#@由表可知,统计量TR2的值Obs*R-squared=2.011464。
@#@在@#@条件下,查@#@分布表,得临界值@#@0.05(5)=11.071。
@#@比较计算的@#@统计量与临界值,因为TR2=2.011464<@#@@#@0.05(5)=11.071,所以此模型不存在异方差。
@#@@#@2.3模型的分析@#@本课设建立了我国交通运输业与国民经济关系之间的模型,分析国内生产总值(GDP)、旅客运输平均运距总计对货运周转量的影响程度。
@#@通过以上一系列的分析与判断可以看出国内生产总值(GDP)、旅客运输平均运距总计与货运周转量之间成正比例关系。
@#@只要国内生产总值(GDP)和旅客运输平均运距总计能够增加,货运周转量也一起得以提升。
@#@@#@从我国货物运输体系的演变看,货物周转量是综合反映货运工作成绩及其重要性的营运指标,它的预测分析工作是生产经营活动的重要环节,也是建设规划的重要基础。
@#@从我国货物运输体系的纵向变化情况看,其发展是随着经济发展而产生的。
@#@其主要原因,除了运输业的发展及运输技术进步,就在于经济的变化。
@#@随着我国经济的发展,如何提高GDP将直接影响货物周转量,内需,投资和净出口被称为拉动经济增长的三驾马车,个人消费支出属于内需的一种。
@#@按照国民经济的恒等式,国民经济总产出(GDP)恒等于国民经济总支出。
@#@如果国民经济总支出增加,必然导致国民经济总产出相应地增加。
@#@具体地,这个拉动的作用机制简单地分析如下:
@#@个人消费支出增加——企业收入增加——投资扩大——社会就业扩大——家庭收入增加——个人消费支出增加。
@#@最终货运周转量增加。
@#@@#@2.4总结@#@通过此次课设,我运用计量经济学研究了我国货物周转量的影响因素及分析这个问题。
@#@对计量经济学有了更深刻的理解,深刻感觉到了计量经济学的实用性和实践性同时也使我了解了计量经济学的含义、研究范围以及线性回归的基本思想,掌握了假设检验、拟合优度检验,并且熟悉了回归结果的报告和进行简单预测。
@#@通过熟练操作与应用EViews软件建立模型进行回归分析与检验。
@#@同时我更深层了解到学习计量经济学的经济意义:
@#@首先,计量经济学是现代统计和数学方法的广泛应用。
@#@可以这么说,现代统计和数学一旦有新的理论和方法,就会被计量经济理论所引用和被计量经济实证所应用,我们已经知道,最优化理论、控制理论不仅在计量经济理论研究中得到引用,而且在政策评价的计量经济模型中得到了有效的应用。
@#@@#@其次,计量经济学应用重点已经转向,预测功能有所拓宽。
@#@计量经济模型应用的重点从80年代起就逐步转向了检验经济理论和宏观经济政策假设,转向了结构分析、政策模拟和政策评价,并由此成为计量经济模型应用的主流方向之一,因为无论是经济理论还是政策假设,只有它成功地解释了过去,特别是历史统计数据之后,才能为人民所普遍接受,而这正是计量经济模型的优势。
@#@另外一方面,对企业与个人的各种行为的微观计量经济分析从80年代末起开始活跃起来,并成为现代计量经济学最具活力与生命力的一个方向。
@#@@#@最后,计量经济学应用方向正在转向新的领域。
@#@80年代以前,计量经济模型的应用主要集中在生产、需求、消费和投资等宏观经济分析问题上。
@#@进入到80年代,计量经济模型的应用更多地集中在货币、工资、就业、福利和国际贸易等问题。
@#@到了90年代以后,由于金融对各国经济作用的加强,计量经济模型的应用又侧重于金融风险与控制、投资风险与控制和信用风险与控制以及国际收支等现实问题的研究,大量的此类论文出现在国际著名学术刊物上。
@#@@#@此次课设巩固了我的理论知识,增强了我的实际运用能力,并有幸得到老师的指导,培养了我独立完成论文的能力,使我的知识得到了梳理,并为毕业论文的写作乃至今后的工作积累了宝贵的经验。
@#@@#@参考文献@#@[1]高鸿业.《西方经济学(微观部分)》第三版.北京:
@#@中国人民大学出版社,2007. @#@@#@[2]李连友,王晓林.《统计学原理•经济统计应用》第一版.北京:
@#@法律出版社,2006.@#@[3]《中国统计年鉴(2008年)》@#@[4]刘秉镰.现代经济增长与交通运输产业发展研究[M].北京:
@#@中国经济出版社,2007.@#@[5]王峥.《交通运输对我国经济发展作用的实证研究》,2007@#@[6]新闻发布.中国年鉴综合信息网发布日期:
@#@2008年6月23日@#@[7]张晓峒.《计量经济学基础》第三版.天津:
@#@南开大学出版社,2007.@#@[8][美]A.H.施图德蒙德著,王少平,杨继生,刘汉中等译.《应用计量经济学》第五版.北京:
@#@机械工业出版社,2007.@#@";i:
1;s:
9169:
"2-50,惠炼二期项目组采办费控工作汇报材料,2014年8月1日,1,汇报提纲,二期项目与一期项目的最大不同:
@#@一是以公开招标为主;@#@二是项目投资大约是一期的2.5倍;@#@三是化工、POX采办的设备材料是一个新的领域,在认真分析了为此可能会带来风险的同时,提出了应对措施,例如认真总结一期项目的采办经验教训、多种渠道了解市场资源情况、借鉴同行成功的经验,探讨细化二期项目各类采办项目的采办方式、合同策略、分包原则、业主与承包商采办界面划分原则以及承包商采办管理等采办策略的内容,为项目采办工作奠定了坚实的基础。
@#@,一、今年前7个月采办费控工作情况-采办工作情况
(一),
(一)创新思路,研究细化符合项目特点的采办策略,周计划,三周计划,提高采办计划的准确性、可操作性,采办工作:
@#@有计划、有跟踪、有反馈、有总结、有考核,变被动采办为主动,克服:
@#@坐等计划盲目救急采办的现象,月计划,年度计划,批量采办计划,各类专项采办计划,
(二)以采办计划为引导,有序推进项目采办工作,一、今年前7个月采办费控工作情况-采办工作情况
(二),探索采办策略,节约成本,截止7月底,二期项目累计已签订的322份合同总共低于控制预算9.5亿元,节约率为15.7%(控制预算70.1亿元/签订合同金额60.6亿元),低价适时采办,节约采购资金,盘库利旧,目前可提前7个单元约2万吨罐板的预估料表,按当前均价4100元/吨与2010年原油罐区采购5010元/吨对比,仅此一项可节约采购资金1820万元。
@#@,调剂一期积压剩余物资钢材181吨、管阀件6台件、电缆5.9千米、修复箱变25台、环网柜箱4台、开闭所1台,共为项目节省投资658万元。
@#@,(三)群策群力,降本增效取得实效,一、今年前7个月采办费控工作情况-采办工作情况(三),5,5,5,截止目前,已收到长周期采办需求共计364台/套,其中已完成技术交流245台/套,完成定标158台/套。
@#@根据设计进度计划,其余年底有望陆续完成定标。
@#@,(四)周密安排,强力推进长周期设备采办工作,一、今年前7个月采办费控工作情况-采办工作情况(四),(五)明确目标,有序推进二期项目的各项采办工作,完成二期项目采办内控制度的修改完善完成项目供应商资源的批量评审入库完成项目地基处理、厂前区施工、马鞭洲、倒班公寓等二期配套设施的工程相关采办完成了部分PMT的监理服务合同采办启动了主装置施工合同招标采办启动了通用物资框架协议采办,.,一、今年前7个月采办费控工作情况-采办工作情况(五),一、今年前7个月采办费控工作情况-采办工作情况(五),(五)明确目标,有序推进二期项目的各项采办工作,一、今年前7个月采办费控工作情况-采办工作情况(六),从二期项目材料需求、市场资源和人力资源的实际出发,创新性地提出四种采办管理模式:
@#@80%的物资由甲方采办、5.8%的物资甲定乙采、13.3%的物资甲控乙采、0.9%的物资乙方自采。
@#@,编制了合同采办部系统操作说明手册和物料主数据创建指导手册,使使用人员有了随身答疑解惑的工具书。
@#@,采取分专业培训、师带徒、工作分析总结、小组/部门周例会培训、采办案例分享等多种形式有针对性的开展员工培训。
@#@,(六)创新管理,持续夯实采办基础工作,减少采办风险,9,完成27套主装置基础设计概算内审,提出审查意见1870条,降低投资概算6.3亿元,基础设计降概工作取得阶段性成果。
@#@,完成工程进度款支付审核共32笔、金额1.59亿元。
@#@由于审核严格规范,没有发生错、漏、多付现象,确保了建设资金的安全。
@#@,1.优质高效审概算,精打细算降投资,2.进度款审核严格规范,确保建设资金安全,一、今年前7个月采办费控工作情况-费控工作情况,完成20套主装置施工招标工程量清单初稿,其中第一批C1、C3、C5、C12、C13、C14、C14a等7个施工合同包12套主装置招标工程量清单及商务报价要求终稿提前编制完成并提交,为主装置施工公开招标创造了条件。
@#@,3.精心编制工程量清单,为工程招标保驾护航,一、今年前7个月采办费控工作情况-费控工作情况,完成技能鉴定中心2.97亿元的工程合同结算审核。
@#@完成二期工程合同结算和现场签证审核共计63份。
@#@完成一期技改技措和月度检修项目结算审核82份,报审金额1583万元,审定金额1306万元。
@#@配合完成惠炼月度检修项目合同谈判及签订;@#@编制完成惠炼2014年大修计划项目工程预算2.89亿元。
@#@,4.工程结算审核认真仔细,成效显著,一、今年前7个月采办费控工作情况-费控工作情况,12,建立概算执行情况表,每月更新、动态跟踪,在项目实施过程中层层把关、严格控制。
@#@编制完成采办控制预算219个,合理确定采办最高限价。
@#@惠炼二期项目、马鞭洲原油罐区及配套工程项目总费用有序可控。
@#@跟踪、分析项目投资计划执行情况,努力使项目的年度投资计划完成率达到总公司的要求。
@#@,项目概算执行良好,5.概算执行情况良好,项目费用有序可控,一、今年前7个月采办费控工作情况-费控工作情况,13,汇报提纲,
(一)做实做细采办管理工作,全面提升降本增效能力。
@#@,继续坚持市场合理低价的采办理念,持续进行市场行情的研究,加强采购价格成本的分析;@#@做好打包策略;@#@提高框架协议采购比例等措施。
@#@,重点推进长周期设备采办,创新工作思路和方法,把台套/时限落实到人,强化责任意识,确保长周期设备采办满足项目总体进度目标的完成。
@#@,
(二)加大力度,加快“长周期设备”采办进度。
@#@,二、今年后5个月采办费控工作安排-采办工作安排,(四)完成主装置及公用工程施工合同的招评标工作。
@#@,下半年的重要任务是主装置和公用工程的施工招标采办,协调并跟进相关部门按节点完成工作,确保按时施工。
@#@,(五)完成进口物资免税、报关报检服务合同的招评标工作。
@#@,配合财务部做好项目进口物资免税申办工作,争取四季度向国家发改委提交免税申请表。
@#@,二、今年后5个月采办费控工作安排-采办工作安排,(三)完成通用类物资框架协议的招标工作。
@#@,下半年开展大宗通用物资框架招标工作,锁定资源和价格,根据需求下达订单,缩短采办周期,确保现场施工需要。
@#@,
(一)全力以赴,确保基础设计概算审查完成及降概目标实现。
@#@,二、今年后5个月采办费控工作安排-费控工作安排,8月份组织好煤气化制氢、动力站联合装置、公用工程及辅助设施的基础设计概算内审,并配合好总公司基础设计审查。
@#@坚定不移地完成项目组要求的降概目标任务(主装置平均降低10%)。
@#@,1.认真细致审查工程量2.合理确定设备主材价格3.加强与设计院及设计管理部的沟通4.借力劳动竞赛,助推投资控制,
(二)精心编制工程量清单,积极推进施工招标工作。
@#@,二、今年后5个月采办费控工作安排-费控工作安排,8月10日前要提交第二批C2等6个施工合同包的工程量清单;@#@之后完成C8、大件吊装、公用工程、辅助设施等合同包的工程量清单编制。
@#@工程量清单的编制要做到准确无遗漏,确保其准确性和完整性。
@#@,1.强化责任2.充分沟通3.务求精细4.借鉴经验,(三)强化管理,确保项目费用有序可控。
@#@,二、今年后5个月采办费控工作安排-费控工作安排,加大对项目投资计划及概算执行情况的跟踪监控力度,为领导决策及时提供更加全面、准确的数据资料。
@#@做好2014年项目投资计划年中调整工作,确保年度投资计划完成率达标及项目费用可控,并合理编制2015年度项目投资计划。
@#@,二、今年后5个月采办费控工作安排-费控工作安排,从8月起,要高质量完成惠炼家园扩建项目、地基强夯处理等竣工项目的工程结算,保证“量”与“价”的准确合理;@#@做好在建工程的费用控制工作,严把工程变更签证费用审核关。
@#@,(五)积极配合,推动惠炼大修项目顺利实施。
@#@,积极配合好惠炼2014年大修的相关工作,做好大修项目结算准备;@#@及时完成惠炼分公司2014年月度维修项目结算审核。
@#@,(四)精打细算,严格工程结算审核,20,汇报提纲,三、几点工作要求,三、几点工作要求,三、几点工作要求,24,谢谢!
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"禹居镇中心幼儿园食物留样制度@#@1、幼儿园厨房每样食品都必需有专人负责留样;@#@@#@2、每餐、每样食品必须按要求留足100克,分别盛放在已消毒的餐具中;@#@@#@3、留样食品取样后,必须立即放入完好的食品罩内,以免被污染;@#@@#@4、留样食品冷却后,必须用保险膜密封好(或加盖),并在外面标明留样时期、品名、餐次、留样人;@#@@#@5、食品留样必须立即密封好,贴好标签后,必须立即存入专用留样冰箱内(一般放到冰箱的冷藏柜)@#@6、每餐必须做好留样记录,注明留样时期、食品名称,便于检查;@#@@#@7、留样食品必须保留48小时,时间到满后方可倒掉;@#@@#@8、留样冰箱为专用设备,留样冰箱内严禁存放与留样食品无关的其它食品。
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