对我国31个省自治区社会经济发展状况的统计分析.docx
- 文档编号:5724012
- 上传时间:2023-05-09
- 格式:DOCX
- 页数:18
- 大小:43.73KB
对我国31个省自治区社会经济发展状况的统计分析.docx
《对我国31个省自治区社会经济发展状况的统计分析.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《对我国31个省自治区社会经济发展状况的统计分析.docx(18页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
对我国31个省自治区社会经济发展状况的统计分析
对2008年我国31个省自治区社会经济发展状况的统计分析
班级:
国际经济与贸易
(2)班
姓名:
王宏杰
学号:
2008032220
(一)背景
2008年,由美国次贷危机引起了经济危机,并波极到了世界范围内,中国的经济也受到了巨大的影响,我国的经济倒退,经济发展受到了限制。
为此,在这一特殊环境下,本文将分析2008年我国31个省自治区的经济发展情况,根据查找的各项经济指标,运用马克威分析软件,进行各指标间的相关分析,回归分析,主成分分析和聚类分析,以此来找出经济指标间的关系,主成分因子,根据给出的经济指标对各地区进行分类。
(二)数据来源及解释
表一中的数据来源:
数据解释:
本文选取了六项衡量经济发展水平的指标。
分别为:
人均GDP,财政收入,年末总人口,固定资产投资,居民消费水平,社会消费品零售总额。
其中人均GDP为人均国内生产总值,是以某地区一定时期国内生产总值(现价)除以同时期平均人口所得出的结果。
财政收入为国家通过财政渠道参与社会产品分配筹集起来的各项收入的总称
固定资产投资为以货币形式表现的在一定时期内全社会建造和购置固定资产的工作量以及与此有关的费用的总称。
居民消费水平为国内一定时期内的居民支付所消费商品和服务价格变化程度水平指标
社会消费品零售总额指批发和零售业、餐饮业、新闻出版业、邮政业和其他服务业等,售予城乡居民用于生活消费的商品和社会集团用于公共消费的商品之总量。
(三)目的
人均GDP是衡量一个地区经济发展水平的重要经济指标,本文通过使用马克威软件的相关分析,回归分析,来分析年末总人口,固定资产投资,居民消费水平,社会消费品零售总额与人均GDP间的关系,找出影响人均GDP的经济指标,以此来更好地指导实践。
在经济危机中,政府的宏观调控政策对于提高人民生活水平也起着重要的作用,而政府的财政收入将影响政府的宏观调控。
因此,本文将分别分析影响人均GDP的经济指标,影响财政收入的经济指标,并将二者结合起来,使在经济危机中通过改变相应的指标来提高人民的生活水平。
此外,还将对主成分因子进行分析,以此来找出包含这6项经济指标的因子,使影响经济发展状况的指标更加有代表性。
对地区进行聚类分析,根据所给出的经济指标来对各地区进行分类,使得人们对于地区的认识更加一目了然。
表一:
地区
人均GDP(元)
财政收入
(万元)
年末总人口
(万人)
固定资产投资
(亿元)
居民消费水平
(元/人)
社会消费品零售总额
(亿元)
北京
70452
18373238
1695
3814.7
20346
4589
天津
62574
6756186
1176
3389.8
14000
2000.3
河北
24581
9475858
6989
8866.6
6570
4880.4
山西
21522
7480047
3411
3531.2
6187
2356.5
内蒙古
40282
6506764
2414
5475.4
8108
2363.3
辽宁
35239
13560812
4315
10019.1
9625
4917.5
吉林
26595
4227961
2734
5038.9
7591
2484.3
黑龙江
22447
5782773
3825
3656
7039
2838.6
上海
78989
23587464
1888
4823.1
27343
4537.1
江苏
44744
27314074
7677
15300.6
11013
9661.4
浙江
44641
19333890
5120
9323
13893
7441.7
安徽
16407.66
7246197
6135
6747
6377
2965.5
福建
33840
8334032
3604
5207.7
10361
3828
江西
17335
4886476
4400
4745.4
5753
2082.8
山东
35894
19570541
9417
15435.9
9573
10381.2
河南
20597
10089009
9429
10490.6
5877
5662.5
湖北
22677
7108492
5711
5647
7406
4965.8
湖南
20428
7227122
6380
5534
7145
4119.7
广东
41166
33103235
9544
10868.7
14390
12772.2
广西
16045
5184245
4816
3756.4
6103
2338.4
海南
19254
1448584
854
705.4
6550
448.4
重庆
22920
5775738
2839
3979.6
9835
2064.1
四川
17339
10416603
8138
7127.8
6072
4800.8
贵州
10309
3478416
3793
1864.5
4426
1014.9
云南
13539
6140518
4543
3435.9
4553
1718.5
西藏
15295
248823
287
309.9
3504
129.1
陕西
21688
5914750
3762
4614.4
6290
2256.1
甘肃
12872
2649650
2628
1712.8
4869
990.1
青海
19454
715692
554
583.2
5830
252.8
宁夏
21777
950090
618
828.9
7193
285.2
新疆
19942
3610616
2131
2260
5542
1025.7
(四)各经济指标间的相关分析
(1)固定资产投资与人均GDP间的相关分析
描述性统计量
均值
标准差
记录数
人均GDP(元)
28,736.9245
16,905.3392
31
固定资产投资(亿元)
5,454.6290
3,912.8313
31
皮尔森相关系数矩阵
皮尔森相关分析
人均GDP(元)
固定资产投资(亿元)
人均GDP(元)
相关系数
1.0000
0.2876
P值
0.1167
相关记录数
31
31
固定资产投资(亿元)
相关系数
0.2876
1.0000
P值
0.1167
相关记录数
31
31
*显著性检验为双尾检验
*整行排除缺失值有效样本数N=31
从相关分析中可以看出,固定资产投资与人均GDP之间的相关系数为0.2876,根据相关系数所代表的实际意义,当│r┃越接近于1,说明变量间的线性关系越强,当│r┃越接近于0,说明变量间的相关系数越弱。
由于本分析中r=0.2876<0.3,这说明固定资产投资与人均GDP之间的相关程度极弱,可视为不相关。
(2)年末总人口与人均GDP间的相关分析
皮尔森相关系数矩阵
皮尔森相关分析
人均GDP(元)
年末总人口(万人)
人均GDP(元)
相关系数
1.0000
-0.0885
P值
0.6359
相关记录数
31
31
年末总人口(万人)
相关系数
-0.0885
1.0000
P值
0.6359
相关记录数
31
31
*显著性检验为双尾检验
*整行排除缺失值有效样本数N=31
从相关分析中可看出,年末总人口与人均GDP的相关系数为-0.0885,但相关程度极弱,可视为不相关。
(3)居民消费水平与人均GDP之间的相关分析
皮尔森相关系数矩阵
皮尔森相关分析
居民消费水平(元/人)
人均GDP(元)
居民消费水平(元/人)
相关系数
1.0000
0.9431
P值
0.0000
相关记录数
31
31
人均GDP(元)
相关系数
0.9431
1.0000
P值
0.0000
相关记录数
31
31
*显著性检验为双尾检验
*整行排除缺失值有效样本数N=31
从相关分析中可以看出,居民消费水平与人均GDP的相关系数为0.9431,为高度正相关。
且P=0.0000通过检验
下面将对居民消费水平与人均GDP间的回归分析
回归系数分析
回归系数
标准误
标准化的beta
t
显著性
95%置信区间上界
95%置信区间下界
居民消费水平(元/人)
3.2814
0.1015
0.9431
32.3171
0.0000
3.4887
3.0740
从回归系数中可看出,居民消费水平与人均GDP间的线性回归方程为:
人均GDP(元)=3.28136*居民消费水平(元/人)
(4)社会消费品零售总额与人均GDP间的相关分析
皮尔森相关系数矩阵
皮尔森相关分析
人均GDP(元)
社会消费品零售总额(亿元)
人均GDP(元)
相关系数
1.0000
0.4198
P值
0.0187
相关记录数
31
31
社会消费品零售总额(亿元)
相关系数
0.4198
1.0000
P值
0.0187
相关记录数
31
31
*显著性检验为双尾检验
*整行排除缺失值有效样本数N=31
从相关分析中可以看出,社会消费品零售总额与人均GDP间的相关系数为0.4198.,可视为相关。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 我国 31 自治区 社会经济 发展 状况 统计分析
![提示](https://static.bingdoc.com/images/bang_tan.gif)