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农业产业化对农民收入和农户行为的影响以山东省龙口市为例孙
文章编号:
1000-8462(200404-0510-04
农业产业化对农民收入和农户行为的影响以山东省龙口市为例
孙新章,成升魁,张新民
(中国科学院地理科学与资源研究所,中国北京100101
摘要:
农业产业化是当今中国农业发展的热点,但产业化经营究竟能在多大程度上促进/三农0问题的根本转变,目前仍很少有人进行定量研究。
文章以农业产业化起步较早的山东省龙口市为案例,通过生产调查和统计资料分析,对该问题做了初步研究。
结果表明:
尽管龙口市的乡村工业发展迅速且占据了农村经济的绝大部分,但与农民人均纯收入增长关系最为紧密的仍然是农业产业,其次才是农村第二、第三产业,这一结果应归功于农业产业化的发展。
农户在家庭劳动力分配时,年老人趋向于从事农业生产,年轻人趋向于从事非农生产,许多农户将自家的劳动力投入到非农产业,同时又雇佣外地劳力从事自家的农业生产。
关键词:
农业产业化;农民收入;农户行为
中图分类号:
F303文献标识码:
A
1990年代,山东省在全国率先提出了农业产业化经营的概念,即/以市场为导向,以效益为中心,优化组合各种生产要素,对农业和农村经济实行区域化布局、专业化生产、一体化经营、社会化服务,形成以市场为龙头,龙头带基地,基地连农户,集种养加、产供销、内外贸、农科教为一体的经济管理体制和运行机制0[1]。
许多学者对农业产业化的出现给予了高度评价并寄予了厚望,认为它是继家庭联产承包责任制后中国农业经营方式的又一重大创新,是解决农业低效、农村劳力剩余、农民贫困等一系列农业与农村问题的根本出路[1-5]。
但是,实行产业化经营究竟能在多大程度上促进我国的农业与农村发展,尤其是极具中国特色的/三农0问题的根本转变,目前仍很少有人进行定量研究。
本文以农业产业化起步较早的山东省龙口市为案例,在宏观分析与农户调查基础上,对该问题进行了初步研究。
1研究方法
本项研究采用了实地调研和统计资料分析相结合的方法。
实地调研采用问卷调查方式进行。
在该市诸由观镇共选择7个村,每村随机选取10个农户,调查内容包括农业生产和农民生活等内容。
统计资料由市农业局农业经济管理办公室提供。
2龙口市资源条件与社会经济现状
龙口市地处胶东半岛西北部,渤海湾南岸,是隶属于烟台市的一个县级市(图1。
全市总面积893km2,耕地3万ha,海岸线长68.4km,辖14个乡镇(区,636个行政村,总人口62.5万人。
龙口市地势南高北低,呈台阶式下降,东南部为低山丘陵,西北部为滨海平原。
南部山区盛产黄金、花岗岩、石灰岩、铅锌、莹石、白砂等矿产;沿海大陆架蕴藏着丰富的石油和天然气,境内建有全国唯一的大型滨海煤炭基地,煤炭总储量26亿t。
市域内共有大中型水库3座,总蓄水能力达2.2亿m3,
丰富的水资源保证了龙口市工农业的快速发展。
图1龙口市地理位置图
Fig.1ThelocationofLongkou
龙口市是我国沿海地区经济实力较强的县级市。
2001年,在全国综合实力百强县评比中居第25位,列山东省第2位,在全国科技实力百强县中名列第12位。
龙口市的农业产业化起步较早。
在1980年代,/烟台苹果0、/山东梨0等名牌产品就开始出口。
近些年,随着/威龙0、/烟台中粮0、/复发中记0等一批农业产业化龙头企业的崛起,葡萄和其它各种名优果品的种植也迅速发展壮大。
至2002年,全市粮经比降为1B4,形成了以各种名优果品种植和规模化养殖为特色的农业产业化发展格局,并连续多年获得山东省/农业产业化经营先进县0称号。
龙口市的工业基础也非常雄厚。
至2002年全市共有工业企业1,942家,其中年销售收入过亿元的企业(集
第24卷第4期2004年7月经济地理
ECONOMICGEOGRAPHY
Vol.24,No.4Jul.,2004
*国家/十五0科技攻关计划项目(2001BA508B24、中国科学院知识创新重点项目(KZCX2-SW-318资助。
:
团就达到49个,最高达45亿元,创省级以上名牌7个。
3龙口市农民收入增长特点
许多学者认为,沿海发达地区农民收入的增长与乡村工
业的发展关系密切[6-10],因为自1980年代以来,乡村工业的崛起不仅在量上逐渐占据了农村经济的主要组成部分,也成为了吸纳农业剩余劳动力的主渠道;自1990年代中期以后,
随着乡村工业发展速度趋缓,农民收入增长幅度也开始变小。
但是,Xu和Tan(2001,2002在对浙江余杭市的案例研究中却发现,与农民收入变化关系最为紧密的是农业总收入变化和农户个体非农经济收入的变化,乡村工业的发展却与农民收入增长关系不大
[11-12]
。
图2农民人均农村经济收入及纯收入变化
Fig.2Percapitaruraleconomicincomeandnetincomeoffarmers
以龙口市19902001年的统计数据为基础作分析。
根据三次产业分类法可将龙口市的农村经济收入分为第一、第二、第三产业收入。
从图2可以看出,自1990年以来,三次产业中第二产业增长较快,第一和第三产业增长相对较慢,但农民人均纯收入却较快增长。
这似乎意味着由乡村工业和建筑业组成的第二产业是导致农民人均纯收入较快增长的主要因素。
但是,人均纯收入与各产业收入的相关分析结果表明(表1,人均第一产业收入与农民人均纯收入间的偏相关关系达到了极显著水平,第二产业为显著水平,而第三产业与农民人均纯收入相关关系并不显著。
表1偏相关系数分析
Tab.1Partialcorrelationcoefficient
纯收入
第一产业第二产业第三产业纯收入
0.826*
*
0.663*-0.340第一产业
-0.2790.235第二产业
0.804**第三产业
注:
*,**分别表示相关性在0.05、0.01水平上显著。
农村经济各组成成分均是农民收入的来源,除此之外,外出打工也是农民收入的一项重要组成部分。
但实际上,在进行农村经济数据统计时,外出打工收入不仅包括到县外打工的收入,也包括农民在本县其他乡镇的打工收入。
龙口是一个乡镇企业非常发达的县级市,总人口62.5万人,但到该市打工的外地农民(非本市农民竟接近10万人。
本市农民所谓的外出打工,绝大多数仍在本市内,到市外的较少。
外出打工对农民人均收入的影响实际上已经反映在了县域经济的第一、第二和第三产业中了,可以略去不计。
因此,农民收入与各贡献因子间的关系可表示为:
=(X1,X2,X
I为农民人均纯收入,X1X3为人均第一、第二和第三
产业收入。
可以用线性模型去拟合纯收入与农村经济各组成成分间的关系:
I=a0+a1X1+a2X2+a3X3+E
用逐步回归法求得的两种回归模型结果如表2所示。
在模型Ñ中,人均第一产业收入的估计系数为0.469;在模型Ò
中,人均第一产业收入的系数为0.279,人均第二产业的系数
为0.025,结果表明,第一产业收入对农民人均纯收入的贡献最大,其次是第二产业收入,而第三产业收入在两种模型拟合过程中已均被剔除掉。
上述结果表明,在发达的沿海地区,虽然乡镇企业发展已经成为农村经济的主要增长点,但与农民收入最为紧密相关的仍然是农业产业。
龙口市出现这种情况与该市农业产业化的发展状况有关。
龙口市是我国农业产业化起步较早的县级市之一,以各种名优果品种植和规模化养殖为主的农业产业化发展格局,已使该市的农业不再是经济低效产业。
此外,龙口市的农村城镇化发展速度较快,农民城镇化速度基本与农民非农化速度相适应,这导致了自1990年代以来龙口市农民绝对数量的持续减少。
产业化导致的农业比较效益提高和城
镇化导致的农民数量减少,是农民收入与第一产业紧密相关的根本原因。
表2回归系数分析
Tab.2Theregressioncoefficient
模型系数标准差T值显著性1常数项652.83166.6809.7900.000第一产业0.4690.01336.5160.0002
常数项761.67462.79512.1300.000第一产业0.2790.0664.2300.000第二产业
0.025
0.009
2.911
0.017
表3样本农户劳动力的从业特征
Tab.3Theworkingdifferenceofsamplelaborers
纯农业生产
兼业生产纯非农生产
总劳动力数/人734957其中:
男性/人323826女性/人411131劳动力平均年龄/岁47.543.335.1其中:
男性/岁47.342.638.7女性/岁
47.6
45.8
31.1
4龙口市农户行为的特点
4.1农户从业行为特点
一个地区,农户在从纯农户y兼业农户y脱离农业农户过渡过程中,受当地有关政策、农业与非农产业就业机会和效益的影响,也受农户自身特征影响。
从龙口市的实际情况来看,政策因素已经不再是限制农民从业行为的主要因素,而产业间的比较劳动生产效率差异以及农户自身特征对其生产行为的影响较大。
龙口市的乡镇企业非常发达并且有不少效益较好的大型企业集团,这些为农民提供了丰富的非农就业机会和较高的劳动回报;同时,该市农业已经形成以高经济价值的水果生产和规模化养殖为主的格局,从事农业生产也具有较高经济效益。
因此,对于一个普通农户来讲,在效用最大化原则下,下面三种生产决策行为都是合理的:
¹多承包耕地,;,511
4期孙新章,成升魁,张新民:
农业产业化对农民收入和农户行为的影响
余劳力用于非农产业;»逐步减少农业生产投入,向非农生产转移。
第一种决策行为导致种植或养殖大户的出现,第二种决策行为导致农户兼业现象出现,第三种决策行为则导致农户彻底脱离农业。
农民选择何种决策行为与各产业的比较劳动效率和就业机会多少有关。
根据收入构成可将样本农户分为四类,即纯农户、以农为主农户、以非农为主农户和脱离农业农户。
结果分析表明,在70个样本农户中,兼业农户占到了49个,占总户数的70%;以非农收入为主和完全脱离农业的农户之和为47个,占总数的67.1%;纯农户和以农为主的农户为23个,仅占32.8%。
这表明农户的决策行为以第二种和第三种为主,也即非农产业对农民的吸引力比农业更强。
农户本身就是一个微观经济单位,它的生产决策行为与个体劳动力并不是一个概念。
对70个农户的所有劳动力就业行为分析如表3所示。
在总计179个劳动力中,从事兼业活动的劳动力数为49个,仅占全部劳动力的27.4%,并且主要是男性劳动力;单纯从事农业生产的劳动力为73个,占全部劳动力的40.8%,平均年龄为47.5岁,年龄明显偏大;单纯从事非农生产的劳动力为57个,占全部劳动力的31.8%,平均年龄为35.1岁,且女性平均为31.1岁。
这一结果表明,在沿海发达地区,虽然农户的兼业现象非常普遍,但具体到个体劳动力,仍然是专一性生产为主;在劳动力的从业行为上,老年人趋向于农业就业,年轻人尤其是年轻的女性劳动力趋向于非农就业;从事兼业活动的基本上都是中年男性劳动力,他们在家庭中一般都是户主。
各类农户的家庭雇佣情况如表4所示。
对于纯农户和脱离农业农户,其雇工情况容易理解,但对于兼业农户来讲,其雇工情况就值得深入分析。
从理论上讲,农户之所以出现兼业现象,主要是由于农户存在农业剩余劳动力。
从表4可以看出,在49个兼业农户中,有20个农户存在农业生产雇工现象,并且有4个农户雇佣了长期工。
对这4个雇佣长期工的兼业农户进行调查表明,有3个家庭的非农收入是在乡镇企业上班所得,另一个则是搞个体运输业。
那么,为什么农户将自家的劳动力租出而同时又从市场上购入劳力呢?
这实际上反映了农业与非农就业间预期收益差异和不同劳力间就业机会不等的问题。
尽管龙口市的农业已经形成了龙头企业带动型的产业化发展格局,但对于本地农民来讲,从事农业生产与从事非农生产仍存在收益差异,所以,多数的青壮劳力都愿意到企业上班。
然而,由于果树种植业和规模化养殖业对农民也有相当的吸引力,因此,农民又不愿彻底放弃农业,而来自贫困地区的大批外地打工者又形成了当地丰富的劳动力市场。
这样,就出现了农户在进行农业生产决策时,将自家劳动力转移到非农产业,同时又从劳力市场上雇入外地打工者的现象,因此,农业产业化的发展在一定程度上起到了延缓农户彻底脱离农业的作用。
据笔者调查,这些外来打工者多是来自临沂、菏泽和苏北等相对较为贫困地区的农民,他们在农户的果园或家庭养殖厂上班一般是每月挣350400元,而本地劳力在乡镇企业上班一般工资为500600元。
4.2农户家庭生产行为
一般认为,农户生产行为具有多目标的特征。
如农户在,生产结构就会包括粮食、蔬菜、油料、水果、鸡、猪等,即所谓的/小而全0。
但在农业产业化和农产品市场较为完善的沿海发达地区,农户的生产行为已发生了很大改变。
表4农户生产结构与雇工情况
Tab.4Theproductionstructureandemployment
offarmhousehold
纯农户
(N=11
以农为
主农户
(N=12
以非农为
主农户
(N=37
脱离农业的农户(N=10存在雇工的农户数/户88142
其中:
农业生产雇工/户88120
非农生产雇工/户0022
季节性雇工/户78120
长期性雇工/户3412
户均耕地面积/亩11.918.485.57
其中:
粮田面积/亩2.650.921.78
果园面积/亩8.716.133.75
从事家庭养殖业的户数/户661
其中:
规模化养殖/户450
专一化生产农户/户*4621
注:
专一化生产农户是指仅从事粮食生产、果品生产或畜牧养殖的农户。
从表4可以看出,纯农户的户均耕地面积已达11.91亩(15亩=1ha,而以农为主的农户耕地面积为8.48亩,以非农为主的农户为5.57亩,这表明耕地已明显向种植业大户集中。
从各类农户的粮田面积来看,纯农户户均粮田2.65亩,以农为主农户0.92亩,但以非农为主农户的粮田面积却为1.78亩。
这种变化情况既与各类农户的耕地面积不一致,也与农户的人口数不符合。
对这种现象的合理解释是,粮食是一种耕地密集型作物,与水果等劳动密集型作物相比,单位耕地可获得的效益较低,而日臻完善的市场经济又为本区居民购买商品粮食提供了可能。
因此,不同类型农户种粮的动机主要是为了节省劳动力。
对于纯农户,由于耕地多而劳动力少,多种一些粮食可以节省一部分劳动力;对于以农为主的农户,由于耕地相对较少而劳力多,因此其粮食种植面积也少;对于以非农收入为主的农户,种植粮食实际上主要是担心非农就业不稳或者暂时还没有将耕地转包出去,其生产行为也表现为种植节省劳力的作物。
值得一提的是,在所调查的70个农户当中,并没有出现耕地抛荒现象,这在很大程度上应归功于农业产业化的发展。
在各类农户的家庭养殖业方面,已呈现出专业化和规模化的特点。
在60个从事农业生产的农户中,从事家庭养殖的农户仅13户,但有9户是规模化养殖,其中规模最大的一个家庭孵化场,年出售雏鸡30多万只,获利10余万元,并雇佣了5个长期工;生产实现专一化的农户为31个,占51.7%。
这表明沿海发达地区农户的生产行为已由传统的多目标性向单一目标、由多样化向专一化方向转变,这种生产行为也正是农业产业化的基本特征。
5讨论
尽管龙口市乡村工业在农村经济中占据绝对地位,但与农民收入关系最为紧密的仍然是农业产业的发展,其次才是乡村工业,而第三产业与农民收入增长关系不大,这一结论与,
512经济地理24卷
发展状况千差万别。
有的地区,由于非农产业的迅速发展和较高的比较效益,使许多农户将劳动力和资金转移到了非农生产上,从而导致了农业衰退甚至耕地抛荒,农民收入增长自然与乡镇企业发展紧密相关;有的地区,虽然非农产业发展很快,但由于农业产业化起步较早,并形成了高效种植或养殖的
发展格局,因此农业发展仍对农民收入起着重要的影响作用。
总体来看,龙口市在乡村工业迅速发展的情况下,不但没
有出现耕地抛荒现象,农业反而呈现了稳步发展的态势,这主
要应归功于农业产业化的发展。
但是,从农户调查的结果来看,农业产业化并没有像有的学者希望的那样,成为/农村剩余劳动力转移的根本出路0和/从根本上解决农业比较效益偏低的问题0。
在70个农户共179个农业劳动力中,完全从事农业生产的占40.8%,完全从事非农生产的占到31.8%,考虑到农户雇工情况,也仍有近1/3的农业劳动力需要转移出去;年龄较大的劳动力趋向于从事农业生产,而年龄较小的青壮劳动力趋向于非农生产,这一现象本身就反映了农业与非农产业之间仍存在比较劳动效益差异。
另外,许多国外学者通过对亚洲各国农畜一体生产模式的分析,认为这种基于小农基础的生态农业模式更具有可持续性[13,14],当我们提倡以专业化为主要特点的产业化经营时,是否还能达到同样的生态效果,也是值得深入探讨的问题。
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[13]PreinM..IntegrationofAquacultureintoCrop-an
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