第二章数据仓库中的ETL和元数据Word文件下载.docx
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第二章数据仓库中的ETL和元数据2.3外部数据三、外部数据的存储对于外部数据的存储,可以在数据仓库的元数据中,创建一个条目以说明什么地方能找到外部数据本身,从而可以实现对外部数据进行登录。
此时,外部数据无需存储在数据仓库中,而可以存储在任何一个方便、经济的地方。
当然,如果系统需要的话,外部数据仍然可以存储在数据仓库中。
第二章数据仓库中的ETL和元数据2.3外部数据四、外部数据的管理为了有效的管理好外部数据,有经验的DSS分析员或工程师首先要弄清楚哪些是重要的数据部分?
哪些是相对次要的数据部分?
然后将最重要的数据存储在一个联机的、容易访问的位置,而对于不重要的细节则将其放在大容量的存储位置。
这样,就能够有效地存储和管理大量的外部数据。
第二章数据仓库中的ETL和元数据本章总结:
本章主要讨论构建数据仓库过程中的两个重要的概念:
ETL和元数据。
首先,详细介绍ETL的概念、作用;
ETL的工具以及如何选择合适的ETL工具。
接着,介绍元数据的由来、概念、分类、管理和标准,并且给出了使用ETL和元数据的相关建议。
事实上,数据仓库不仅仅能够拥有内部的、结构化的数据,还有许多与企业运营有关的来自企业以外数据源的信息。
在本章的最后一节,介绍了外部数据/非结构化数据的概念以及它们和源数据的联系。
第二章数据仓库中的ETL和元数据本章讨论题:
1、ETL的概念是什么?
包含了几个过程?
各个过程的作用是什么?
2、目前,常用的ETL工具有哪些?
在一个具体的应用中,应该如何选择ETL工具?
3、元数据在数据仓库中的地位和作用如何?
4、试举例说明元数据管理的困难。
5、元数据管理工具有哪些部分组成?
各部分功能、作用如何?
6、目前有哪些元数据的标准?
7、什么是外部数据、非结构化数据?
它们与元数据有什么联系?
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- 第二 数据仓库 中的 ETL 数据
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