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16053
9916
1987
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105825
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1989
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138619
216161
151334
31888
21623
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256684
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372177
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88984
1995
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246648
1121058
688567
179063
124173
续表exp1-1
社会消费品零售额
/万元
城乡
储蓄
存款
工业品零售价格指数
/%
第二产业固定资产净值/万元
第二产业劳动者人数
/人
时间
变量
SLC
KS
PAS
NKF2
LT2
T
21269
5409
100.0
10595
92601
1
24588
7184
100.3
12809
130211
2
30674
11718
101.7
13699
142273
3
38455
20339
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9
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129.3
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195.0
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16
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1515445
256.1
1185901
380249
17
878516
2329685
285.2
1461416
407923
18
表exp1-2广东省宏观经济数据
消费
/亿元
投资
净调出
支出法
劳动报酬/亿元
折旧
XF
TZ
CK
LB
ZJ
125.71
54.79
13.64
194.14
112.58
21.07
144.37
53.89
17.17
215.43
126.64
23.67
187.00
63.63
8.69
259.32
151.09
28.25
206.27
90.03
8.92
305.22
175.16
33.28
236.32
108.30
4.51
349.13
207.09
38.11
254.89
110.25
2.22
367.36
222.02
41.82
294.56
142.52
8.98
446.06
274.33
52.06
372.95
214.97
-18.94
568.98
343.38
65.66
440.60
234.43
-24.04
650.99
393.11
77.99
542.27
287.70
-14.92
815.05
486.39
99.73
722.87
406.20
0.57
1129.64
662.14
135.89
849.19
477.01
22.34
1348.54
769.17
169.99
916.14
511.35
114.5
1541.99
864.69
192.05
1077.04
601.05
169.9
1847.99
1031.46
240.20
1397.83
948.19
94.56
2440.58
1287.81
328.48
1819.59
1548.93
59.41
3427.93
1784.31
444.42
2444.70
1981.07
90.11
4515.88
2328.84
619.75
3189.84
2381.31
162.82
5733.97
2876.49
871.25
1996
3621.80
2718.45
178.89
6519.14
3268.21
1020.08
1997
4109.34
2736.73
469.44
7315.51
3596.90
1126.64
1998
4375.41
3051.96
491.75
7919.12
4224.82
1251.72
1999
4724.08
3252.19
488.04
8464.31
4346.60
1436.78
2000
5336.22
3487.86
838.15
9662.23
4648.59
1641.14
续表exp1-2
生产税
盈余
收入法
居民消费/亿元
政府消费/亿元
固资投资/亿元
存货投资/亿元
SE
YY
XFJ
XFZ
TZG
TZC
25.13
27.06
185.85
107.15
18.56
37.93
16.86
28.07
30.97
209.34
126.03
18.34
40.75
13.14
32.62
37.70
249.65
164.44
22.56
51.77
11.86
38.66
43.26
290.36
180.32
25.95
70.29
19.74
43.58
51.15
339.92
204.97
31.35
93.48
14.82
48.33
56.58
368.75
221.38
33.51
96.70
13.55
59.74
72.62
458.74
255.97
38.59
129.59
12.93
74.24
94.11
577.38
321.41
51.54
160.28
54.69
84.86
111.58
667.53
369.15
71.45
181.19
53.24
108.63
151.93
846.69
458.31
83.96
205.07
82.63
149.93
207.41
1155.37
610.58
112.29
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117.41
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151.79
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197.92
304.38
1559.03
744.36
171.78
393.26
118.09
248.47
373.16
1893.30
869.87
207.17
457.32
143.73
352.00
479.25
2447.54
1091.21
306.62
759.16
189.03
484.82
718.32
3431.86
1450.25
369.34
1275.44
273.49
645.10
922.94
4516.63
2010.67
434.03
1639.83
341.24
841.83
1144.40
2586.46
603.38
2059.43
321.88
1005.56
1225.29
2902.09
719.71
2240.76
477.69
1135.71
1456.26
3172.80
936.54
2288.69
448.04
1276.98
1165.60
3330.07
1045.34
2651.24
400.72
1372.69
1308.24
3435.00
1289.08
2974.32
277.87
1744.10
1628.40
3754.80
1581.42
3175.93
311.93
人口
财政收入/亿元
财政支出/亿元
城乡储蓄/亿元
年利率/%
指数
核指
RK
CS
CZ
CX
LL
GDPZ
GDPH
5064.15
39.46
27.03
17.56
3.240
1.000000
5140.31
34.28
28.03
24.49
3.780
108.0
1.038150
5227.67
36.10
24.93
31.89
5.040
126.5
1.061887
5323.47
39.45
27.18
46.50
5.400
137.9
1.132948
5415.35
40.53
30.75
60.76
5.670
154.4
1.184587
5494.12
42.28
34.27
79.93
5.760
165.6
1.198144
5576.62
45.17
42.65
117.58
191.4
1.289621
5655.60
65.46
60.84
167.29
6.720
225.7
1.376473
5740.70
79.82
82.91
234.67
7.200
254.5
1.411304
5832.15
92.92
89.87
309.80
304.5
1.496148
5928.31
107.57
115.20
403.70
7.680
352.6
1.763097
6024.98
136.87
141.16
546.67
11.115
377.9
1.966875
6246.32
131.02
150.69
752.78
8.640
421.6
1.989717
6348.95
177.35
182.48
1029.40
8.010
496.1
2.053467
6463.17
222.64
219.61
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7.560
605.8
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6581.60
346.56
331.27
1874.30
9.540
741.1
2.491668
6691.46
298.70
416.83
2540.54
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382.34
525.63
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479.45
601.23
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1122.4
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7013.73
543.95
682.66
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7.130
1241.0
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640.75
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7547.93
5.034
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7298.88
766.19
965.90
8191.60
2.926
1496.6
3.043149
7498.54
910.56
1069.86
8667.29
2.250
1658.6
3.134535
已知东莞市宏观经济部分数据(见表exp1-1)和广东省宏观经济部分数据(表exp1-2),要根据这些数据分别研究和分析东莞市和广东省宏观经济,建立各自的宏观经济计量模型,从而进行经济预测、经济分析和政策评价。
后续实验都会用到这些数据,请做数据备份
实验步骤:
一、加载工作文件
首先将东莞市宏观经济数据和广东省宏观经济数据制成工作文件存在盘中,分别命名为dg1.wf1和gd01.wf1,
方法:
以东莞市宏观经济数据
(1)点击Eviews3.1进入主届面 点击File
New
Workfile进入
(2)选择Annual输入 1978 Enddate1995
ok 进入
(3)点击Objects
NewObject
在Typeofobject输入series
在Nameofobject输入 变量 GDP
ok
(4)重复(3)可建立所有变量
(5)输入数据 选择所要输入数据的序列
按《Shift键》和鼠标一起选择变量。
点击show
0k
点击EDIT+/-便可录入数据了。
保存工作文件
save取名GD1.wf1存入你的磁盘
以表exp1-2建立工作文件并将数据录入 取名GD01.wf1存入你的磁盘
二、选择方程
根据东莞数据(dg1.wf1),选择国内生产总值(GDP)、财政收入(REV)、财政支出(EXB)和社会消费品零售额(SLC),分别进行如下处理:
(a)把REV作为应变量,把GDP作为解释变量;
(b)把EXB作为应变量,把REV作为解释变量;
(c)把SLC作为应变量,把GDP作为解释变量进行一元线性回归分析。
指导以处理(a)为例 做REV 与GDP的散点图
打开工作文件dg1.wf1
show输入 GDPREV
OK
View
Graph
scatter
SimpleScatter
从散点图可以看出,这对变量都呈现线性关系
三、一元线性回归
procs
MakeEquation
DependentVariable:
REV
Method:
LeastSquares
Date:
08/11/04Time:
21:
35
Sample:
19781995
Includedobservations:
18
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
GDP0.0847810.00331125.604530.0000
C-5826.1582517.475-2.3142860.0343
R-squared0.976176Meandependentvar38637.72
AdjustedR-squared0.974687S.D.dependentvar48603.38
S.E.ofregression7732.823Akaikeinfocriterion20.84877
Sumsquaredresid9.57E+08Schwarzcriterion20.94771
Loglikelihood-185.6390F-statistic655.5922
Durbin-Watsonstat0.335513Prob(F-statistic)0.000000
得到了估计方程:
REV=-5826.158+0.084781*GDP
把方程命名保存起来制成文档保存。
根据广东数据(gd01.wf1)选择收入法国内生成总值(GDP1)、劳动者报酬(LB)、固定资产折旧(ZJ)、生成税净额(SE)、营业盈余(YY)、财政收入(CS)和财政支出(CZ),分别把LB、ZJ、SE、YY作为应变量,GDP1作为解释变量;
CS作为应变量,SE作为解释变量;
CZ作为应变量,CS作为解释变量进行一元线性回归分析。
利用Eviews估计方程(样本区间均为1978~1999年):
把方程命名保存起来制成文档保存
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- 实验一 指导书 实验
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