统计学第六版课后习题答案Word文档下载推荐.doc
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比如要收回一百份,就要做好一百二十份或一百三十份问卷的准备,当被调查者不愿意回答时,可以通过一定的方法劝服被访者,还可以通过馈赠小礼品等的方式提高回收率。
第三章数据的图表搜集
一、思考题
3.1数据的预处理包括哪些内容?
答:
审核、筛选、排序等。
3.2分类数据和顺序数据的整理和显示方法各有哪些?
分类数据在整理时候先列出所分的类别,计算各组的频数、频率,得到频数分布表,如果是两个或两个以上变量可以制作交叉表。
对于分类数据可以绘制条形图、帕累托图、饼图、环形图等。
根据不同的资料或者目的选择不同的图。
对于顺序数据,可以计算各种的频数、频率,以及累计频数、累计频率。
可根据需要绘制条形图、饼图、环形图等。
3.3数值型数据的分组方法有哪些?
简述组距分组的步骤。
单变量值分组和组距分组。
其中组距分组:
第一步,确定组数,组数多少由数据的多少和特点等决定,一般5~15组;
第二步,确定各组组距,宜取5或10的倍数;
第三步,根据分组整理出频数分布表,注意遵循“不重不漏”和“上限不在内”的原则。
3.4直方图和条形图有何区别?
1,条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少,其宽度固定,直方图用面积表示各组频数,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度表示组距,高度与宽度都有意义;
2直方图各矩形连续排列,条形图分开排列;
3条形图主要展示分类数据,直方图主要展示数值型数据。
3.5绘制线图应注意问题?
时间在横轴,观测值绘在纵轴。
一般是长宽比例10:
7的长方形,纵轴下端一般从0开始,数据与0距离过大的话用折断符号折断。
3.6饼图和环形图的不同?
饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例,环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列,其图形中间有个“空洞”,每个样本或总体的数据系类为一个环。
3.7茎叶图比直方图的优势,他们各自的应用场合?
茎叶图既能给出数据的分布情况,又能给出每一个原始数据,即保留了原始数据的信息。
在应用方面,直方图通常适用于大批量数据,茎叶图适用于小批量数据。
3.8鉴别图标优劣的准则?
P65明确有答案,我就不写了。
3.9制作统计表应注意的问题?
1,合理安排统计表结构;
2表头一般包括表号,总标题和表中数据的单位等内容;
3表中的上下两条横线一般用粗线,中间的其他用细线,两端开口,数字右对齐,不要有空白格;
4在使用统计表时,必要时可在下方加注释,注明数据来源。
二、练习题
3.1答:
(1)表中数据属于顺序数据。
(2)用Excel制作一张频数分布表。
服务等级
家庭数目(个)
好
14
较好
21
一般
32
较差
18
差
15
(3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。
(4)绘制评价等级的帕累托图。
3.2某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下:
152
124
129
116
100
103
92
95
127
104
105
119
114
115
87
118
142
135
125
117
108
110
107
137
120
136
97
88
123
138
112
146
113
126
要求:
(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率。
1、确定组数:
,取k=6
2、确定组距:
组距=(最大值-最小值)÷
组数=(152-87)÷
6=10.83,取10
3、分组频数表
销售收入
频数
频率%
向上累计频数
向上累计频率%
80–90
2
5
90–100
3
7.5
12.5
100-110
9
22.5
35
110–120
12
30
26
65
120–130
7
17.5
33
82.5
130–140
4
10
37
92.5
140–150
5.0
39
97.5
150以上
1
2.5
40
合计
100.0
—
(2)按规定,销售收入在125万元以上为先进企业,115~125万元为良好企业,105~115万元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
先进企业
25
良好企业
22
55
一般企业
31
77.5
落后企业
3.3某百货公司连续40天的商品销售额如下:
单位:
万元
41
29
47
38
34
43
46
36
45
44
28
42
49
根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。
答:
,取k=6
组数=(49-25)÷
6=4,取5
3、分组频数表(根据实际资料,调整成分5个组)
销售收入(万元)
30以下
30-35
6
35-40
37.5
62.5
40-45
85
45以上
4、直方图
3.4利用下面的数据构建茎叶图和箱线图。
57
23
51
50
52
19
20
茎叶图
FrequencyStem&
Leaf
3.001.889
5.002.01133
7.002.6888999
2.003.13
3.003.569
3.004.123
3.004.667
3.005.012
1.005.7
箱线图
3.5答:
频数分布表
灯泡寿命
频率
向上累积频率(%)
660以下
2%
660-670
7%
670-680
13%
680-690
27%
690-700
53%
700-710
71%
710-720
13
84%
720-730
94%
730-740
97%
740以上
100%
直方图
从直方图看,数据的分布呈左偏分布。
3.6答:
,取k=7
组数=(61-40)÷
7=3,取3
食品重量(g)
43以下
43-46
46-49
24
49-52
52-55
79
55-58
93
58以上
从直方图看,数据的分布呈双峰分布。
3.7频数分布表
重量误差(g)
19-29
29-39
39-49
8
16
49-59
66
59-69
84
69-79
48
96
79-89
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从直方图看,数据的分布呈左偏分布
3.8
(1)数值型数据
(2)频数分布表
组距=(最大值-最小值)÷
组数=(9+25)÷
7=4.86,取5
气温(℃)
(-25,-20)
10.00
(-20,-15)
13.33
23.33
(-15,-10)
16.67
40.00
(-10.-5)
21.67
61.67
(-5.0)
20.00
81.67
(0,5)
6.67
53
88.33
(5,10)
11.67
60
100.00
从直方图看,数据的分布呈左偏分布。
3.9
自学考试人员年龄分布集中在20-24之间,分布图呈右偏。
3.10
3.11
3.12
(1)复式条形图
(2)甲班成绩分布图近似正态分布,分布较均衡;
乙班成绩分布图右偏。
(3)根据雷达图,两班成绩分布不相似。
3.13
3.14
第四章习题答案
4.1数据排列:
2,4,7,10,10,10,12,12,14,15
(1)众数:
10;
中位数:
平均数:
9.6
(2)四分位数:
Q位置==2.5.所以Q==5.5
Q位置==7.5,所以Q==13
(3)标准差:
4.17
(4)峰度—0.25,偏度—0.69
4.2
19;
Q位置==6.25.所以Q=19+0.25^0=19
Q位置==18.75,所以Q=25+2^0.75=26.5
6.65
(4)峰度0.77,偏度1.08
4.3
(1)茎叶图略
(2)平均数:
7,标准差0.71
(3)第一种方式的离散系数==0.28
第二种方式的离散系数==0.10
所以,第二种排队方式等待时间更集中。
(4)选择第二种,因为平均等待的时间短,而且等待时间的集中程度高
4.4
(1)平均数:
274.1,中位数:
272.5
(2)Q位置==7.5.所以Q=258+0.25^3=258.75
Q位置==22.5,所以Q=284+7^0.75=289.25
(3)日销售额的标准差:
21.17
4.5.
产品名称
单位成本(元)
总成本/元
产量
甲企业
乙企业
A
2100
3255
140
217
B
3000
1500
150
75
C
——
6600
6255
340
342
甲企业总平均成本==19.41(元)
乙企业总平均成本=
所以甲企业的总平均成本比乙企业的高,原因是甲企业高成本的产品B生产的产量比乙企业多,所以把总平均成本提高了。
4.6计算数据如表:
按利润额分组(万元)
组中值
企业数(个)
利润额
200~300
250
4750
593033
300~400
350
10500
176349
400~500
450
18900
22860
500~600
550
9900
273785
600以上
650
11
7150
548639
-
51200
1614666
利润总额的平均数=
利润总额标准差=
峰态系数
偏态系数=
4.7
(1)不同。
1000名的平均身高较高;
(2)不同。
100名的样本容量的标准差更大;
(3)不同,调查1000名的样本容量得到最高和最低者的机会较大。
4.8对于不同的总体的差异程度的比较采用标准差系数,计算如下:
;
(1)女生的体重差异大,因为离散系数大;
(2)以磅为单位,男生的平均体重为132.6磅,标准差为11.05磅;
女生的平均体重为110.5磅,标准差为11.05磅
(3),所以大约有68%的人体重在55kg~65kg之间;
(4),所以大约有95%的女生体重在40kg~60kg之间。
4.9;
由此可以判断第二项测试更理想。
4.10
时间
周一
周二
周三
周四
周五
周六
周日
3850
3670
3690
3720
3610
3590
3700
z值
0.6
0.2
0.4
1.8
2.2
可以看出,周一和周六两天生产线失去了控制。
4.11
(1)采用离散系数,因为如果比较身高差异,儿童和成年人属于不同的总体;
(2),
所以,儿童的身高差异更大。
4.12
(1)对集中程度和离散程度分别评价,选择集中趋势数值大的,而且离散程度数值小的方式
(2)选择方法A,因为A方法下,工人的平均组装数量为165.6,而且该方法下,工人组装数量的离散系数只有0.012,所以选择A方法。
4.13
(1)用离散系数
(2)商业类
(3)高科技
第六章统计量与抽样分布
由样本构建具体的统计量,实际上是对样本所含的总体信息按某种要求进行加工处理,把分散在样本中的信息集中到统计量的取值上,不同的统计推断问题要求构造不同的统计量。
构造统计量的主要目的就是对总体的未知参数进行推断,如果统计量中含有总体的未知参数就没办法再对参数进行统计推断。
2、是统计量,在不是统计量。
4、假若一个统计量能把含在样本中有关总体的信息一点都不损失地提取出来,这样的统计量称充分统计量。
5、统计学上的自由度指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的资料的个数。
6、
7、在重复选取容量为n的样本时,由样本统计量的所有取值形成的相对频数分布为统计量的抽样分布。
二、练习
1、易知由这台机器灌装的9个瓶子形成的样本,其平均灌装量服从正态分布,均值为标准差为,故
2、若,则,即,又知,故。
3、易知服从自由度为6的卡方分布,得(左侧分位数)
4、因为服从分布,我们已知,故服从9)分布,,我们若取,则可以得到,,故。
(题中均为左侧分位数)
第七章参数估计
7.1
(1)
(2)由于1-α=95%α=5%
所以估计误差
7.2
(1)
(2)因为所以
(3)μ的置信区间为
7.3由于n=100
所以μ的95%置信区间为
7.4
(1)μ的90%置信区间为
(2)μ的95%置信区间为
(3)μ的99%置信区间为
7.5
(1)
(2)
(3)
7.6
(1)
(4)
7.7
90%置信区间为
95%置信区间为
99%置信区间为
7.8
所以95%置信区间为
7.9由于
7.10
(1)
(2)中心极限定理
7.11
(1)
(2)由于
所以合格率的95%置信区间为
7.12由于
所以99%置信区间为
7.13
所以90%置信区间为
7.14
(1)
7.15
(1)90%置信区间为
(2)95%置信区间为
7.16所以n为166
7.17
(1)所以n为254
(2)所以n为151
(3)所以n为268
7.18
(1)
(2)所以n为62
7.19
(1)
所以
(2)
(3)
7.20
(1)
(2)
7.21=
(1)的90%置信区间为:
=
=
(2)的95%置信区间为:
=
(3)的99%置信区间为:
7.22
(1)==
(2)==18
==
(3)=17.78
=18.714
=
(5)=20.05
==
7.23
(1)==
(2)=
7.24,的置信区间为:
7.25
(1)
7.26
==2.464
=0.40576
7.27==47.06
所以n=48
7.28==138.30
所以n=139
第8章假设检验
(说明:
为了便于查找书后正态分布表,本答案中,正态分布的分位点均采用了下侧分位点。
其他分位点也可。
为了便于查找书后t分布表方便,本答案中,正态分布的分位点均采用了上侧分位点。
)
8.1解:
根据题意,这是双侧检验问题。
已知:
总体方差
当,查表得。
拒绝域W={}
因为,所以不能拒绝H0,认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55。
(注:
为正态分布的1-α/2下侧分位点)
8.2解:
根据题意,这是左单侧检验问题。
因为,所以拒绝H0,认为该元件的使用寿命低于700小时。
为正态分布的1-α下侧分位点)
8.3解:
根据题意,这是右单侧检验问题。
拒绝域W={}
因为,所以拒绝H0,认为这种化肥能使小麦明显增产。
8.4解:
方差未知。
已知:
总体
根据样本计算得:
因为,所以不能拒绝H0,认为该日打包机工作正常。
为t分布的α/2上侧分位点)
8.5解:
- 配套讲稿:
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- 特殊限制:
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- 关 键 词:
- 统计学 第六 课后 习题 答案