整理完田间试验与统计方法网上作业题参考答案Word文档格式.docx
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+2
(1)假设(jiǎshè
)。
H0:
μd=0;
对HA:
μd≠0;
(2)显著(xiǎnzhù
)水平α=0.05;
(3)计算(jì
suà
=1.3(1分)
=1.338
=0.423
=3.07
(4)推断(tuīduà
n)。
实得|t|=3.07,t0.05,9=2.262,所以(suǒyǐ)|t|>t0.05(1分)。
否定H0,即玉米去雄与不去雄产量差异显著。
2、
(1)补充方差分析表
变异来源
df
SS
S2
F
F0.05
F0.01
区组间
(2)
14.8751
(7.4286)
(2.802)
3.89
6.93
处理间
(6)
367.9047
(61.3175)
(23.131)(**)
3.00
4.82
误差
(12)
(31.8096)
(2.6508)
总变异
(20)
414.5714
(2)根据方差分析表,请说明处理间由F检验得到的结论。
品种间F>F0.01,故在α=0.01的水平上接受HA,说明7个品种的平均数有极显著的差异。
(3)多重比较(SSR法)
①计算小区平均数比较的
=0.94(1分)
②橡胶品比试验产量平均数的LSR值表
p
SSR0.05
3.08
3.22
3.31
3.37
3.41
3.44
SSR0.01
4.32
4.50
4.62
4.71
4.77
LSR0.05(2分)
2.90
3.03
3.11
3.17
3.21
3.23
LSR0.01(2分)
4.06
4.23
4.34
4.43
4.48
4.53
③橡胶品比试验品种平均(pí
ngjūn)产量比较表
品种
小区平均产量
差异显著性
0.05(2分)
0.01(2分)
A
49.7
a
G
48.7
AB
45.3
b
BC
D
45.0
C
E
41.0
c
CD
B(CK)
39.0
38.3
④试验(shì
yà
n)结论
A品种(pǐnzhǒng)与G品种平均产量无显著差异,A和B的产量显著高于F、D、E、C和B品种,A品种极显著高于其他品种,F、D品种显著高于B、C品种,而其他品种产量间差异(chāyì
)均不显著。
作业题二答案(dá
1、空白试验法:
是在整个试验地上种植某作物的单一品种,通过测产来判定土壤差异。
2、准确度:
试验中某一性状的观察值与相应理论真值接近的程度称为试验的准确度。
3、小区:
在田间试验中,小区指安排一个处理的小块地段。
4、统计假设检验:
就是运用抽样分布等概率原理,利用样本资料检验这些样本所在总体(即处理)的参数有无差异,并对检验的可靠程度做出分析的过程。
5、随机试验:
)2、(×
)3、(×
)4、(√)5、(√)6、(×
)7、(√)8、(×
1、等差法,等比法,随机法
2、5,18
3、直接,加权
4、0.6
5、回归截距,回归系数
1、B2、D3、B4、C5、A6、D7、C8、C9、B10、C
1、
(1)试验目的的明确性
(2)试验条件的代表性
(3)试验结果的可靠性
(4)试验结果的重演性
2、无效假设也叫零假设,就是假设总体参数与某一定值相等或假设两个总体参数相等,即无差别或无效应的假设。
备择假设也叫对应假设,是无效假设被否定后必然要接受的假设。
无效假设与备择假设是一对对立事件,二者构成完全互斥事件系,因此,备择假设是一系列与无效假设相对(xiāngduì
)立假设的集合,而不是一个单独的假设。
3、F值右上角的“*”或“**”分别(fēnbié
)表示F值达到(dá
dà
o)0.05水平和0.01水平显著,即F值达到(dá
o)显著或极显著(2分)。
F值达到显著或极显著,我们就认为相对于误差变异而言,试验(shì
n)的总变异主要来源于处理间的变异,试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异,但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著,也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异,哪些差异不显著。
因而有必要进行两两处理平均数间的比较,以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。
多个平均数两两间的相互比较即是多重比较。
(1)统计数
(2)总体单株平均产量95%区间估计
上限=
(kg)
下限=
该果园总产量95%估计区间为[20..62,25.98](kg)
DF
MS
(2)
2.432500
(1.216250)
(0.839)
3.81
6.70
(7)
(164.689583)
(23.527083)
(16.230)(**)
2.76
4.28
误差
(14)
20.294167
(1.449583)
(23)
187.416250
F>F0.01,故在α=0.01的水平上接受HA,说明8个供试品种的总体平均数有极显著差异。
=
②杂交水稻(shuǐdà
o)新组合试验(shì
n)产量平均数的LSR值表
SSR0.05
3.18
3.27
3.33
3.39
SSR0.01
4.21
4.42
4.55
4.63
4.70
4.78
LSR0.05(2分)
2.106
2.210
2.273
2.315
2.343
2.356
LSR0.01(2分)
2.926
3.072
3.163
3.218
3.267
3.323
③杂交(zá
jiāo)水稻新组合试验品种平均产量(chǎnlià
ng)比较表
差异显著性
V7
20.3
V4
17.3
B
V3
16.7
V5
15.3
bc
BCD
V2
14.3
cd
BCDE
V1
13.7
cde
CDE
V6
12.7
de
DE
V8(CK)
11.6
e
V7品种平均产量极显著差异高于其他品种平均产量;
V4和V3的产量极显著高于V1,V1和V6;
而其它品种产量间均无显著差异。
作业题三答案
1、精确度:
把试验中某一处理的重复观察值之间彼此接近的程度称为精确度。
2、个体:
是试验研究中的最基本的统计单位,可从中获得一个观察值。
3、边际效应:
是指小区两边或两端的植株因占有较大空间和土地而表现的生长优势。
4、基本事件:
随机试验的每一个可能结果,称为基本事件。
5、小概率事件实际上不可能性原理:
概率很小的事件,在一次试验中几乎不可能发生或可认为不可能发生。
)3、(√)4、(×
)5、(×
)6、(√)7、(√)8、(√)9、(×
)10、(√)
1、重复,随机排列,局部控制
2、回归截距,回归系数
3、顺序排列设计
4、150
5、决定系数,程度(ché
ngdù
6、试验(shì
n)指标
7、3,12
8、均匀一致(yīzhì
),单方向有差异
9、平均数μ
10、统计(tǒngjì
11、总体(zǒngtǐ)容量,N
12、平均数
13、组距
1、C2、D3、D4、C5、D6、B7、A8、D9、B10、D
1、对比法和间比法试验设计各供试处理是按一定的顺序排列而不是随机,所以不能正确地估计出无偏的试验误差。
对比法试验设计是每一处理均直接排列于对照处理旁边,每隔两个处理设置一对照。
处理与对照相邻,可以认为两者所处环境条件一致。
因此,供试处理的目标性状的优劣与其邻近对照处理直接比较。
若供试处理的目标性状如产量高于对照10%以上,即认为该处理优于对照。
间比法试验设计是相隔若干个相同数目的处理设置一对照。
因此,供试处理的目标性状不能直接与邻近对照比,而与理论对照标准比较,计算相对于理论对照标准的百分比。
理论对照标准等于供试处理前后对照目标性状的平均数。
同样,若供试处理的目标性状如产量高于理论对照标准10%以上,即认为该处理较优。
2、一方面是由于土壤形成的基础不同,以致于土壤在物理性质和化学性质方面有很大差异;
另一方面是由于土壤利用上的差异。
3、一种是肥力高低变化,较有规律,即其肥力从试验田的一边到另一边是逐渐改变的;
另一种是斑块差异,田间有明显的肥力差异斑块,面积的大小及肥力分布无一定规律。
4、目测法(1分);
“空白试验”法。
(1)H0:
HA:
>
(2)α=0.05(1分)
(3)计算
=4.70(1分)
S=0.35(2分)
t=2.21>
t0.05,14=1.761(1分),故接受(jiēshò
u)HA,差异(chāyì
)显著(a=0.05)。
结论(jié
lù
n):
认为该甘蔗地应该(yīnggāi)立即进行防治。
2、
r2=0.8259
3、
差异显著性检验表
处理
平均数
0.05
0.01
131.5
128.5
ab
127.0
124.5
120.0
作业题四答案(dá
1、完全随机设计:
每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。
2、处理效应:
试验处理对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。
3、显著水平:
是统计假设检验中,用来检验假设正确与否的概率标准,一般选用0.05或0.01,记作α。
4、χ2独立性检验:
这种根据次数资料判断两类因素彼此相关或相互独立的假设检验就是独立性检验,亦称列联表分析。
5、方差分析:
是从方差的角度分析试验数据,将总变异的自由度和平方和分解为各个变异来源的相应部分,从而获得不同变异来源总体方差估计值,并以方差作为衡量各因素作用大小的尺度,通过方差的显著性检验——F检验,揭示各个因素在总变异中的重要程度,进而对各样本总体平均数差异显著性作出统计推断。
1、(√)2、(×
)3、(×
)4、(×
)5、(√)
6、(×
)7、(√)8、(×
)9、(×
)10、(√)
三、填空(tiá
nkò
ng)
1、系统(xì
tǒng),随机,准确,精确
2、1.9904,0.8432
3、100
4、小概率(gà
ilǜ)事件实际上不可能性原理
5、决定系数
6、对比(duì
bǐ)设计,间比设计
7、平均数
8、无效(wú
xià
o),备择
9、离均差,零(0)
10、2
11、0.25,0.6667
12、最小显著差数法(DLSD)法
1、C2、A3、D4、C5、B6、D7、C8、B9、B10、C
1、①甲品种,9月30日播;
②甲品种,10月10日播;
③乙品种,9月30日播;
④乙品种,10月10日播;
⑤丙品种,9月30日播;
⑥丙品种,10月10日播。
2、平均数是反映资料集中性的特征数。
3、平均数的作用:
(1)指出一个资料中观察值的中心位置;
(2)作为一个资料的代表数与另一资料进行比较,以明确它们之间的差异。
4、常用的平均数有算术平均数、几何平均数、中数、众数及调和平均数。
1、苹果梨树体情况计算结果
调查性状
平均数(
)(cm)
标准差(
变异系数(CV)(%)
东西冠径
552(1分)
64.55(1分)
11.69(1分)
南北冠径
566.4(1分)
62.54(1分)
11.04(1分)
树高
542.8(1分)
61.46(1分)
11.32(1分)
干周
63(1分)
11.19(1分)
17.76(1分)
以变异系数进行比较,以干周的变异程度最大,其次是东西冠径、树高,南北冠径的变异程度最小。
2、b=SP/SSx=-159.04/144.63=-1.10(d/旬.度)
=7.78-(-1.10×
37.08)=48.57(d)
即直线回归方程为:
Ŷ=48.57-1.10x
3、计算(jì
n)相关系数r
相关系数r结果(jiēguǒ)说明,甘肃天水甘蓝小菜蛾盛发期与3月下旬至4月中旬(zhōngxú
n)平均温度累积值呈负相关(xiāngguān),即3月下旬(xià
xú
n)至4月中旬平均温度累积值愈高,甘蓝小菜蛾盛发期愈提早。
推断:
因为|r|=0.837>r0.01,7=0.798(2分),所以r在α=0.01水平上极显著。
因此,建立的直线回归方程有意义。
作业题五答案
1、区组:
将一个重复的全部小区分配于具有相对同质的一小块土地上,称为一个区组。
2、总体:
由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。
3、唯一差异原则:
在进行处理间比较时,除要比较的差异外,其它条件应当完全一致。
4、连续性矫正:
χ2是连续分布,而次数资料是间断性的,由χ2检验的基本公式计算的χ2值均有不同程度偏大的趋势,尤其在df=1时偏差较大。
为此,需对χ2进行连续性矫正使之符合χ2的理论分布。
5、统计假设检验:
1、(√)2、(×
)3、(√)4、(√)5、(×
)6、(×
1、组限,下限,上限,组中点值
2、效应的可加性,分布的正态性,方差的同质性
3、<
4、0.25
5、[-1,1]
6、显著水平
7、5
8、密切程度
9、25,3
10、平均数,众数
11、离均差平方和
12、对照
13、回归分析
1、B2、A3、A4、A5、C6、D7、C8、D9、C10、B
1、反映资料离散性的特征数称为变异数。
变异数的用途:
①表明资料中观察值的变异程度大小。
②确定样本平均数的精确性、反映样本平均数代表性的优劣。
2、常用的变异数有极差、方差、标准差和变异系数。
3、回归系数
是x每增加一个(yīɡè
)单位数时,
平均地将要增加(zēngjiā)(b>
0)或减少(b<
0)的单位数;
回归截距
是x=0时的
值,即回归(huí
guī)直线在y轴上的截距。
4、
表明X与Y两变量存在极显著的线性回归关系,可以(kěyǐ)根据X的取值预测Y的变化。
表明(biǎomí
(1)春季旬平均累积温度每增加1旬﹒度,一代三化螟盛发期平均将提早1.0996天,所以早春气温越高,一代三化螟盛发期越早。
(2)如果春季旬平均温度累积值为0,则预期一代三化螟的盛发期为48.5天,即5月10日再加48.5天,为6月27~28日。
(1)数据整理
首先将试验结果整理成品种、区组两向表,并计算出各品种总和(
)、平均数(
),各区组总和(
),列于下表。
水稻品种比较试验结果(kg/15m2)
品种
区组
品种总和
品种平均
14.9
16.2
62.60
15.65
18.0
17.6
18.6
18.3
72.50
18.13
16.6
17.8
69.80
17.45
D(CK)
16.4
68.80
17.20
13.6
13.9
55.20
13.80
18.2
17.5
70.30
17.58
区组总和
97.0
98.8
101.8
101.6
(2)平方和和自由度的计算
矫正数
总平方和
总自由度dfT=rk-1=4×
6-1=23
区组平方和
区组自由度dfr=r-1=4-1=3
处理(chǔlǐ)平方和
处理(chǔlǐ)自由度dft=k-1=6-1=5
误差(wù
chā)平方和
chā)自由度dfe=(r-1)(k-1)=(4-1)×
(6-1)=15
(3)列出方差分析表,进行(jì
nxí
ng)F检验
方差分析表
3(1分)
2.680(1分)
0.893(1分)
6.714(1分)
品种间
5(1分)
52.378(1分)
10.476(1分)
78.767**(2分)
4.56
15(1分)
1.995(1分)
0.133(1分)
23(1分)
57.053(1分)
F检验结果表明供试品种平均产量之间存在极显著差异。
2.各品种平均小区产量的多重比较
平均数标准误
为
0.182
LSR值表
P23456
LSR0.050.548
0.575
0.592
0.602
0.612
LSR0.010.759
0.795
0.819
0.834
0.844
各品种平均产量(chǎnlià
ng)间的差异显著性(SSR法)
平均产量(kg/15m2)
0.05(2分)0.01(2分)
d
多重比较(bǐjià
o)结果表明,水稻品种B的产量最高,极显著(xiǎnzhù
)高于品种D(CK)、A、E,显著高于品种F、C;
品种F、C、D(CK)之间差异不显著,但均极显著地高于品种A、E;
品种A、E之间差异(chāyì
)不显著。
作业题六答案(dá
1、随机区组设计:
将整个试验地划分成等于重复次数的若干个区组,再在每一区组中随机安排全部处理的试验设计。
2、显著水平:
显著水平(significancelevel)是统计假设测验中,用来测验假设正确与否的概率标准,一般选用5%或1%,记作α。
3、统计数:
是由样本内所有个体的观察值计算而得的样本特征数。
4、处理效应:
5、生长竞争:
是指当相邻小区种植不同品种或施用不同肥料时,由于株高、分蘖力等性状表现的不同,通常将有一行或更多的边行受到影响,即一方受到抑制,一方获得生长优势。
)7、(√)8、(√)9、(×
1、①为负互作,②为无互作,③为正互作
2、处理效应
3、70kg/667m2,225kg/667m2,10kg/667m2,正
34.67;
s=3.33
5、假设检验,参数估计
6、
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- 整理 田间试验 统计 方法 网上 作业题 参考答案