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1.1关于位置信息确定的意义及方法 6
1.1.1位置信息确定的意义及方法 6
1.1.2本文主要介绍的定位系统 7
1.2本文的主要研究内容以及各章安排 7
1.2.1主要内容 7
1.2.2本文安排 7
第二章 目前主要定位方式及各种测量方法 8
2.1GPS定位系统介绍 8
2.1.1GPS的发展 8
2.1.2GPS国内外动态 10
2.2wifi定位技术 11
2.2.1wifi的利用原理 11
2.2.2定位需要两个先决条件 12
2.3定位运用的各种测量方法 12
2.3.1通过传播时间测量方法 13
2.3.2信号衰减测量方法 13
2.3.3改进的TOA算法 13
2.4本章总结 14
第三章无线定位系统和物联定位系统的介绍 14
3.1无线定位系统方案 14
3.1.1系统方案 14
3.1.2特点与指标 16
3.2LocateSYS物联定位系统 17
3.2.1系统概述 17
3.2.2工作原理 18
3.2.3特点与指标 18
3.2.4产品资料 19
3.2.5应用领域 21
3.3本章总结 21
第四章基于WiFi的室内定位系统设计与实现 21
4.1系统设计 21
4.2系统的实现 23
4.2.1客户端设计 23
4.2.4.Activity生命周期 24
4.2.5.获取周边AP信号强度 25
4.3程序流程 26
4.4.服务端软件设计 27
4.4.1.Web服务器 27
4.4.2.定位服务器 28
4.5.客户端与服务端通信 28
4.6.2算法描述 31
4.6.3算法分析 31
4.7实验 32
4.7.1实验过程 32
4.7.2.实验结果 33
4.8.总结 33
致谢 34
参考文献 35
第一章 绪 论
1.1关于位置信息确定的意义及方法
1.1.1位置信息确定的意义及方法
位置信息在人们的日常生活中扮演着重要的作用。
在郊外、展览馆、公园等陌生环境中,使用定位导航信息可为观众游览提供更便捷的服务;
在仓储物流过程中,对物品进行实时定位跟踪将大大提高工作效率;
在监狱环境中,及时准确地掌握相关人员的位置信息,有助于提高安全管理水平,简化监狱管理工作。
目前全球定位系统(GPS,GlobalPositioningSystem)是获取室外环境位置信息1的最常用方式。
近年来,随着无线移动通信技术的快速发展,GPS 和蜂窝网络相结合的 A-GPS(Assisted Global PositioningSystem)定[1]位方式在紧急救援和各种基于位置服务(LBS,Location-BasedServices)中逐渐得到了应用。
但由于卫星信号容易受到各种障碍物遮挡,GPS/APGS等卫星定位技术并不适用于室内或高楼林立的场合,目前无线室内定位术迅速发展,已成为GPS的有力补充。
一般来讲,使用无线信号强度获取目标位置信息的过程,就是建立无线信号强度和位置信息稳定映射关系的过程。
现有室内无线定位系统主要采用红外、超声波[2]、蓝牙、WiFi(WirelessFidelity)、RFID(RadioFrequencyIdentification)等短距离无线技术。
其中基WiFi网络的无线定位技术由于部署广泛且低成本较低,因此备受关注[3,4]。
其中由微软开发的RADAR系统是最早的基于WiFi网络的定位系统。
它采用射频指纹匹配方法,从指纹库中查找最接近的K个邻居,取它们坐标的平[5]均作为坐标估计。
而文献介绍的室内定位系统则基于RSSI 信号的统计特性,采用贝叶斯公式,通过计算目标位置的后验概率分布,来进行定位。
1基金资助:
国家自然基金(60873244、60973310、60772070)、北京自然基金(4102059)联系作者:
雷地球,E-mail:
leidiqiu@
1.1.2本文主要介绍的定位系统
本文同样基于WiFi网络,设计和实现了一种无线室内定位系统,但与上述定位方法不同,本文采用了基于权值选择的定位算法,在一定程度上减少了
RSS.信号随机变化引起的定位误差,实验结果表明,该系统可获得较好的定位精度(4米)。
1.2本文的主要研究内容以及各章安排
1.2.1主要内容
本文研究内容为将具有wifi模块是android手机作为客户端、服务端、定位算法进行定位确定。
1.2.2本文安排
第一章绪论
第三章无线定位系统和物联定位系统的介绍
第四章基于WiFi的室内定位系统设计与实现
第二章目前主要定位方式及各种测量方法
第二章 目前主要定位方式及各种测量
方法
2.1GPS定位系统介绍
2.1.1GPS的发展
随着GPS定位技术的发展,GPS技术已经超越了初始的设计目标。
最主要的突破是人们提出了差分GPS定位技术。
差分GPS定位技术分为局域差分GPS定位技术和广域差分GPS定位技术。
局域差分GPS实时定位技术是由基准站、数据通讯链路和用户站组成。
基准站和用户站间隔在一定范围内(一般不超过150km)并同步观测相同的GPS卫星。
对于同一卫星同一历元的观测值,基准站和用户站包含几乎相同的误差。
因此,在基准站计算出每一颗GPS卫星的误差改正信息后,通过数据通讯链路传输至用户站,用户站对观测值进行改正,即可提高定位精度。
一般用户站定位精度约为1-5m。
由于基准站和用户站的误差相关性与它们之间的距离有关,因而用户站定位精度的改善在很大程度上受到基准站和用户站之间的距离限制(叶世榕,2002)。
广域差分GPS技术的基本思想是对GPS的卫星轨道误差、卫星钟差及电离层延迟等主要误差源加以区分,并单独对每一个误差源分别加以“模型化”,计算其误差修正值,然后将计算出的每
一误差源的数值通过数据通讯链传输给用户,以对用户GPS接收机的观测值误差加以改正,达到削弱这些误差源改善用户定位精度的目的。
因而在广域差分GPS系统中,只要数据链路有足够能力,基准站和用户站间的距离原则上是没有限制的。
在一般情况下,广域差分GPS的定位精度在1000-1500km的范围内约为1-5m。
局域差分和广域差分GPS定位技术显然还无法满足高精度测量的要求。
长期以来,人们在利用载波相位观测值进行定位方面做了大量的卓有成效的研究工作,其中载波相位相对定位技术得到了广泛的应用。
类似于码差分定位技术,载波相位相对定位采用两台及以上的接收机进行同步观测。
静态相对定位的精度一般可以达到厘米级或毫米级。
在动态定位方面,人们又提出了RTK技术。
它是一种实时处理两个测站载波相位观测量的差分方法。
载波相位差分可分为两类:
一类是修正法,另一类是差分法。
所谓修正法,即将基准站的载波相位修正值发送给用户,以改正用户接收到的载波相位,再求解坐标。
所谓差分法即是将基准站采集的载波相位发送给用户,进行求差解
算坐标(徐绍铨,2003)。
对于单基准站动态定位,一般要求基准站和用户站之间的距离为10-15km,定位的精度为厘米级。
为了不受距离的限制,人们又提出了多基准站RTK,虚拟参考站(VRS)等技术,利用这些技术在50~70公里内可实现厘米级实时动态定位(叶世榕,2002)。
载波相位相对定位虽然可以达到很高的精度,但通常要受到测站间距离的限制。
对于有些应用如精密的海洋划界,精密海洋工程等,原有的定位手段无法满足需求,需要寻求新的定位方式或技术(刘焱雄,2005)。
精密单点定位(PrecisePointPositioning,PPP)这一概念首先由美国喷气推进实验室(JPL)的Zumberge等人于1997年提出(Zumberge,1997)在他们开发的数据处理软件GIPSY上给予实现。
精密单点定位是一种利,用卫星精密星历和卫星钟钟差数据,以及双频码和载波相位观测值,采用非差模型进行精密单点定位的方法。
非差定位模式和其它差分模式相比具有很多优点:
可用观测值多;
保留了所有观测信息;
能直接得到测站坐标;
测站和测站之间没有距离限制;
各接收机不需同步观测。
精密单点定位由于只需要一台接收机就能工作,还具有数据采集简单,效率高,费用省等优点。
而且可以得到全球一致的厘米级的定位精度。
精密单点定位的精度在很大程度上依赖于精密星历和卫星钟钟差的精
度。
IGS所提供的优于5cm的GPS卫星精密轨道和优于0.1ns的精密卫星钟钟差数据为精密单点定位技术的出现奠定了基础。
当前的精密单点定位技术的实现主要是基于GPS观测数据。
但GPS作为一种基于卫星的定位技术,系统的可用性、定位结果的可靠性和精度在很大程度上取决于观测到的卫星的数量。
在有些场合,如城市峡谷、露天矿区域和山区,可见卫星的数量往往是不够的。
增加系统的可用性和可靠性的一个可行的办法是组合 GPS 和GLONASS。
目前,GLONASS系统正在改变以前卫星数量严重不足的局面,已经有16颗卫星在轨运行而且根据GLONASS系统的现代化计划,GLONASS卫星星座很快将拥有24颗工作卫星,这就为GPS和GLONASS两种系统的组合提供了基础。
由于更多的卫星资源能被使用以及由此改善的系统可用性,可靠性和定位精度,组合的GPS/GLONASS精密单点定位将具有更广阔的应用前景。
2.1.2GPS国内外动态
精密单点定位这一概念最初是由JPL的Zumberge等人于1997年提出并在他们开发的数据处理软件GIPSY上给予实现。
它是一种利用高精度的GPS卫星星历和卫星钟钟差数据以及双频码和载波相位观测值采用非差模型进行精密单点定位的方法,其单天解的精度为:
水平方向±
1cm,高程方向为
±
2cm(Zumberge,1997)。
还有人提出了全球实时动态精密单点定位技术。
利用非差双频载波相位观测值,在经过一段时间初始化后进行单历元实时动态精密单点定位。
试验结果表明平面位置的定位精度为±
(10~20)cm.加拿大卡尔加里大学提出了精密单点定位P1-P2-CP模型,该模型不像传统模型那样在码和码之间形成消电离层组合,而是在相位和码之间形成消电离层组合,试验结果证明,该模型比传统模型具有更好的性能。
Gao等也研究了在各种动态环境下,使用实时精密星历和卫星钟产品精密单点定位的性能。
试验结果表明厘米级的定位精度是可以获得的。
Gao科研小组还研究开发了商业化的精密单点定位软件(p3)。
除此之外,由CODE研制的著名的GPS数据处理软件Bernese在4.2版本中增加了用非差载波相位观测值进行精密单点定位的功能。
国际上从事非差GPS数据处理研究的机构除了CODE,还有JPL、GFZ、NRCan等。
JPL研制了基于平方根滤波方法,采用非差观测值的定轨、定位软件GIPSY。
德国的GFZ则研制了
基于最小二乘估计的非差相位定轨和定位软件EPOS。
NRCan的Heroux等人也研究了采用非差相位进行精密单点定位的方法。
国内学者也对精密单点定位技术进行了深入研究。
武汉大学叶世榕在博士论文中利用自行研制的定位软件进行了试算。
单天解的精度为:
纬度方向优于 1cm,经度方向优于2cm,高程方向优于3cm。
动态定位时初始化时间约为 15min,初始化后单历元解的精度在纬度经度和高程方向的精度均优于20cm,大部分解的精度优于10cm。
利用GPS 的精密预报星历和实时卫星钟差计算得到的实时动态定位的精度为40cm(叶世榕,2002)。
武汉大学张小红教授也对精密单点定位进行了深入研究。
张独立研发了后处理精密单点定位软件-TriP,并成功的将其应用于航空测量,
试验结果表明采用精密单点定位技术可以获得几个厘米的动态定位精度。
香港理工大学比较了非差,卫星间单差,历元间单差,历元卫星间差,四种不同单点定位差分模型的定位精度和其他指标。
宋伟伟等研究了精密单点定位中周跳探测与修复的方法(宋伟伟,2007)。
目前对于GPSS 单点定位的研究主要还是采用测码伪距观测值,因而定位精度在米级。
要想达到厘米级的定位精度,必须进行基于载波相位观测数据的精密单点定位。
2.2wifi定位技术
做这项技术是由一家成立于2003年叫SkyhookWireless(SkyHook主页上可以下载一个叫Loki的软件,是PC上用的,也支持wifi定位,不过好像只能在xp用。
还没升到1.1.3的iphone用户可以先试试Loki。
2.2.1wifi的利用原理
1),wifi热点(也就是AP,或者无线路由器)越来越多,在城市中更趋向于空间任何一点都能接收到至少一个AP的信号。
(在美国,每个点收到
3、5个AP信号的情况相当多见。
中国也会越来越多的)
2),热点只要通电,不管它怎么加密的,都一定会向周围发射信号。
信号中包含此热点的唯一全球ID。
即使距离此热点比较远,无法建立连接,但还是可以侦听到它的存在。
3),热点一般都是很少变位置的,比较固定。
这样,定位端只要侦听一下附近都有哪些热点,检测一下每个热点的信号强弱,然后把这些信息发送给网络上的Skyhook的服务器。
服务器根据这些信息,查询每个热点在数据库里记录的坐标,然后进行运算,就能知道客户端的具体位置了,最后坐标告诉客户端。
容易理解的是,收到的AP信号越多,定位就会越准
2.2.2定位需要两个先决条件
1),客户端能上网
2),侦听到的热点的坐标在Skyhook的数据库里有
第一条不消说了,不管是wifi还是edge,只要能连上Skyhook的服务器就行。
第二条是Skyhook的金矿所在。
对于Skyhook如何知道每个AP的坐标信息有两种说法:
1.有一种说法是靠网友自己搜集,然后发给Skyhook,Skyhook会付钱。
2.不过官方网站上的说法是开着车满大街转悠,边走边采集AP信号,并用GPS定位,从而就有了坐标信息。
而且他们会定期重新开车采集数据,以适应热点的变化。
相对之下,第2条更靠谱,而且成本并不高。
比方说采集北京,设备上一个带GPS和wifi的PDA足以,然后装到出租车上,每月给司机
200、300的,让他就正常拉客人。
只要有3、5个司机合作,数据就采集下来了,并不断地更新。
司机也一定会很乐呵,这纯粹是无成本的额外收入呀,还能享受一下GPS。
所以现阶段在大陆地区只有北京能用,不知道在中国有没有其他网络应用可以实现wifi定位。
wifi定位精度比GPS要低,受服务范围限制,而且没有方向、速度等数据,不能导航,更不能离线使用。
不过它有比GPS更优越的地方,就是在人口、楼群越密集的地方,使用的效果会更好。
GPS启动时间长,在室内是无效的,天气不好的时候表现也欠佳,楼群太密集的地方也不太好用。
而这些因素都被wifi定位克服了。
2.3定位运用的各种测量方法
2.3.1通过传播时间测量方法
它通过在已知传播速度的情况下,无线电波传播的距离与它传播的时间成正比。
但上述方法存在两个问题,影响了方法的使用性:
第一是时钟精度。
因为蓝牙信号的传播速度很快,又考虑到各种延迟,所以为了减小测量误差必须使用高精度的时钟,时间单位采用ns,这对硬件的要求过高,不实用。
第二是时钟同步。
参与同一个定位过程的参考点之间必须保证时钟的同步,这样才能保证测量结果的正确性和精度。
2.3.2信号衰减测量方法
在理想的传播环境下,无线信号的衰减与1/r2成正比(其中r为传播距离)。
但实际上,无线信号在空间传播时能量的衰减是多种因素共同作用的结果,而
不单单与传播距离有关。
在一个地形地物较为复杂的环境中,无线信号传播时的衰减会受到反射、折射、多径效应等多种因素的影响,所以这种利用能量衰减测量距离的方法不如传播时间测量方法精度高。
2.3.3改进的TOA算法
从可行性和精度两个方面综合考虑之后,我们决定采用依靠经验的定位方法:
它同样是基于无线电波能量来定位的,不同的是它不是根据能量衰减与距离平方的正比关系来计算距离,而是通过一个数据库来记录一定数量的参考位置的信号强度,然后把待测物体检测到的信号强度与之相比而得到待测物体的信号强度。
如果参考位置足够多的话,这种方法具有很好的精度,并且不受实际地理位置的影响,因为参考位置正是从实际的测量中来的。
这种方法的一个缺陷是它要求每次实施时要测量大量的参考位置上的信号强度,并且随着时间
推移,地理环境必定会有所改变,这时又要对所有的参考位置重新进行测量。
如图4所示,系统从检测到的有效蓝牙点(通过ID判断)选取三个点利用图3所示方法定位。
我们检测到的信号强度值在263~230,随着距离增大而减小,但不是线性变化。
通过数据分析发现0~3m,3~6m,6~9m区间内可以近似成三个线性区间。
于是分别测量并统计了一些蓝牙点0,3,6,9m的信号强度
值,用来辅助计算。
蓝牙信号强度数据拟合结果如图5所示。
2.4本章总结
本章介绍GPS相关内容以及常用的几种距离算法
第三章无线定位系统和物联定位系统的
介绍
3.1无线定位系统方案
3.1.1系统方案
系统包含三部分:
定位标签、定位传感器和定位引擎软件。
其中:
①定位标签由电池供电,在定位传感器信号覆盖的范围内自由移动,发射和接收CSS射频信号,测量与传感器之间的距离;
②定位传感器位置固定,能够与标签进行通讯,对标签进行测距和控制。
同时定位传感器还负责组网和数据通信,回传系统数据给定位软件平台;
③定位引擎软件管理所有的传感器和标签,获取、分析并传输位置信息给用户和其他相关信息系统。
并可对整个系统进行网络和性能配置。
图1典型的系统配置结构图
图2多楼层无缝定位示意图
3.1.2特点与指标
(1)物联(脉冲)定位系统的性能指标
①最高精度达60cm的实时2D定位,数据刷新率达到5HZ;
一般定位精度1-2米。
②支持2.4GISM通讯频段的定位信号处理,功耗低于100mW;
③工业级设计,温度为-20~60度,IP65防护等级;
④扩展组网通信:
传感器与标签之间的典型通讯距离为60米(视实际情况会有所不同),区域感知范围为60米,一维定位长度为60米,二维定位面积大小为40米X40米;
(2)超宽带射频技术UWB定位技术指标
①物三维位置信息,并通知监控中心。
②蜂窝状子区域定位管理,能够覆盖无限空间范围内的人、物。
③能对人员的位置、行进路线、距离、速度进行监控与统计。
④支持2D/3D定位,在3D模式下,定位精度达到15cm。
⑤能对人员的停留时间、地点到达次数等数据进行分析。
⑥根据客户的需求生成并存储各种数据,为后场馆以及客户管理提供参考依据。
(3)WIFI、RFID实时定位
①在无线信号覆盖区域内,标签自动漫游。
完成人员及资产实施定位跟踪。
定位精度可达3到5米,成本低,施工维护简单。
②读卡器专利技术,扩展能力强,多频段设计,支持以太网、RS485总
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