完整word版医学统计学spss190上机操作.docx
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完整word版医学统计学spss190上机操作
例题0801随机设计的方差分析
(1)正态性检验
SCHO8-01.sav[慈集3]・IBMSPSSStatiStiCS数5≡淘辑體
文件(E)编辑©視图(Y)M(D)转换(!
)分衍©)直销(M)图形◎实用II序9)SD(W)帮助
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10
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12
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)分析©)直销(処)图形◎实用程序9)窗□理)帮助
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茎叶图(3)□直方图但)
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◎未转换9)
(2)方差分析
第一步1
第二步
第三步
第四步
例题8-2随机区组设计资料的方差分析
鱼CH08-02.sav3]∙IBMSPSSStatiStiCS数揭绸辑器
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◎设定©
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因子与协娈量(E)
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构建项类型(£):
例题8-3拉丁方设计资料的方差分析
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10
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两两比较(旦)…
迭项
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以单理:
模生
平方和
(2)类型hi▼
8按型中包含截距Q)
指定模扯
Bootstrap(B)...
+」CHo8∙03.sav[数看集12]・IBMSPSSStatiStiCS数据绸圭磊
苗单
◎全因子®©设定©
18-01析因分析
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点击“添加”
点击选项
第九章行列表资料的假设检验(卡方检验)
一、四格表的卡方检验
例题9-1两个样本率的比较(不需要校正)第一种做法:
数据可以还原成最初数据,然后输入1输入数据
⅛9-l.sav[数克集1]・IBMSPSSStatiStiCS物≡垢拒器
文件(E)编辑(目视图(Y)数据(P转换(I)分析®直销(塑)图形◎实.
亘■勻
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1
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2
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2
2
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2
2
131
2
2
I132
2
2
133
2
2
134
2
2
L135
2
2
136
2
2
137
2
2
J
数据视图
变量视图
2操作步骤
点击确定就ok啦
变量视图
第二种做法:
1数据输入:
数据视图
2操作
点击数据---选中下拉框中的加权个案
点击加权个案---选中Frequence加权个案点击确定
以下操作同第一种做法
例题9-2
两个样本率的比较(需要连续性校正)
操作方法同例题9-1
注意:
结果输出,出现理论频数小于5的格子,故读取的
结果是continuitycorrection连续校正一行
例题9-3交叉分类2×2表关联性分析。
1数据输入同9-1,2,对Frequence进行加权处理即:
点击加权个案---选中Frequence加权个案点击确定
2可以进行分析了
文件(E)编辑(ξ)视图(Y)数据Q)转换CD分析0)直销(世)图形◎实用:
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通PQszv[数据集2]・IBMSPSSStatiStiCS数壬第垢器J
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数值(N)
8
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4」
5I
点击确定即可。
数据输入和分析结果见“给同学们文件夹”
配对四格表的卡方检验例题9-4配对四格表资料的观察结果有无差异的检验
1变量视图和数据视图如下:
2对Frequence进行加权处理
3点击分析——统计描述——交叉表
例题9-5配对四格表资料的关联性分析变量视图和数据视图如下:
对Frequence进行加权处理
以下操作同9-1,2,3,点击分析——统计描述——交叉表
点击确定即可。
二、行列表资料的卡方检验(四格表的扩展,操作相似)例题9-6多个样本率的比较(p153页)方法参照9-1,1数据输入及处理:
变量视图和数据视图
2对Frequence进行加权处理即:
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案点击确定
3以下操作同9-1,2,3,点击分析——统计描述——交叉表
点击确定即可
例题9-7两组或多组构成比的比较(p153页)
数据输入和操作同上
1变量视图和数据视图如下:
2对Frequence进行加权处理即:
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案点击确定
3以下操作同9-1,2,3,点击分析——统计描述——交叉表
例题9-8行列表分类资料关联性分析(四格表资料关联性分析的扩展)操作相似。
(p154页)
三、频数分布拟合优度的卡方检验
例题9-11(p158页)
单变量的卡方检验
点解分析
非参数检验
旧对话框
卡方
选“所有类别相等”意思是该资料中的理论频数是(87+195+116+27)
/4=106.5
9-12poisson分布的拟合优度检验(p158页)
1变量视图和数据视图如下:
2点解分析——非参数检验——旧对话框——卡方
2点解分析——非参数检验——旧对话框——卡方
3选定“值”并将表9-12中的期望频数依次添加到框中,点击确定即可。
四确切概率法(略)
例题9-13(p159页)用软件操作时的方法与Pearson卡方检验一样,只不过在读取结果时读Fisher确切检验一行(要求条件是:
样本例数少如四格表n<40时,或有期望频数<1;行列表资料有1/5以上的格子数期望频数<5时,行列表资料的卡方检验会有偏性时)五OR值的卡方检验
例题9-14(p161页)病理-对照研究中成组设计资料的分析
1变量视图和数据视图如下:
9-15匹配设计资料的分析(p162页)
仝H苗a
肉瘤病例
L对照」
1
1
1
2
1
2
I3
2
1
L4
2
2
I5
6
I7
8
9I
报告
描述统计
表(T)
比较均IS(M)一股线性模型©)广义线性複型混合棋型0)相尖©
回归迟)对数线性模型
(2)神经网络
分类(E)
E频率(E
描述(P).
A探索(i)∙∙∙開交叉表0.
P-P图...
变量
Q-Q图...
文件(E)编辑(E)视图也数摇@)劇(I)分析©)頁销观)K(G)实用程序电)窗口世)帮助
3H©
1
4
5
6
7
8
名义
2
3
13
14
15
12
3
10
JWl..…_..…_..…
≡≡(0)
Ehi和Cramer^t
□Lambda(L)匚不定齡数包)
『相矣性迟)有序
^Ganlma⑹
□Somers*d(S)
□KendaII的tau-b(EKendalrStau-c(C:
「按区间标定
Eta(E)
KaPPa(K)
OW(I)HMCNemar(M)
□Cochra∩,sandMantel-HaenSZel统计量(A)检验一披几率比等于:
1I
[≡]耽肖馳
第十章基于秩次的假设检验
例题10-1配对设计资料的符号秩和检验
点击分析—非参数检验—2个相关样本
例题10-2单样本资料的符号秩和检验
可以参照10-1的方法做。
二完全随机化两独立样本的秩和检验
例题10-3两组计量资料的秩和检验
^*10-3.savG⅞≡^5]・IBMSPS?
StatiStiCS数君谍宝器
文件(E)编辑(目视图(Y)数据
(2)转换Q)分析©)直销(M)图形◎实用程序仪)≡□(W)
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7
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1
1
25
2
1
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1
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1
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1
39
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1
42
9
1
46
10
1
48
11
2
36
12
2
40
5:
报告►
描述统计►
表(T)►
比较均值(M)►
一般线性模型(◎)►
广义线性模型►
混合模型QQ►
相^(C)►
回归迟)►
对数线性模型
(2)►
神经网络►
分类(E)►
降维►
度量(S)►
娈量
7\
非参数检^(N)►I单样本
(2)...
11
2
36
LJ2
2
40
L13
2
44
|j4
2
48
L15
2
50
L16
2
56
I17
2
59
L18
2
60
LJ
2
64
20
2
195
L21
2
240
22
23
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