数字基带信号及其功率谱密度函数仿真实验Word格式.docx
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时域上看,单极性不归零码,无电压用来表示"
0"
而恒定的正电压用来表示"
1"
。
从功率谱密度函数来看,单极性不归零函数根据表达式可知,其功率谱函数值在0点含有冲击。
三.单极性归零(NZ)波形时域及功率谱密度如图所示:
时域上分析,单极性归零码,当发"
码时,发出正电流,但持续时间短于一个码元的时间宽度,即发出一个窄脉冲;
当发"
码时,仍然不发送电流;
从功率谱密度函数来看,单极性归零函数根据表达式可知,其功率谱函数值在f=m*fs点含有冲击。
四.理想低通系统的时域图形及功率谱密度如图所示:
从时域分析,,抽样函数在抽样判决时有较大的不确定性,可以看出其不利于准确的进行抽样判决。
从功率谱密度来看,用抽样函数带宽比矩形波的带宽窄,频带利用率有所提高。
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clearall;
closeall;
Ts=1;
N_sample=15;
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dt=Ts/N_sample;
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N=100;
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t=0:
dt:
(N*N_sample-1)*dt;
T=N*N_sample*dt;
gt1=ones(1,N_sample);
%NRZ·
Ç
Á
²
¨
Î
gt2=ones(1,N_sample/2);
%RZ¹
gt2=[gt2zeros(1,N_sample/2)];
mt3=sinc((t-5)/Ts);
gt3=mt3(1:
10*N_sample);
d=(sign(randn(1,N))+1)/2;
data=sigexpand(d,N_sample);
%¶
ò
å
N_sample-1¸
st1=conv(data,gt1);
st2=conv(data,gt2);
d=2*d-1;
%±
É
Ë
«
data=sigexpand(d,N_sample);
st3=conv(data,gt3);
[f,st1f]=T2F(t,[st1(1:
length(t))]);
[f,st2f]=T2F(t,[st2(1:
[f,st3f]=T2F(t,[st3(1:
figure
(1)
subplot(321)
plot(t,[st1(1:
length(t))]);
grid
axis([0100-1.51.5]);
ylabel('
¥
NRZ²
'
);
subplot(322);
plot(f,10*log10(abs(st1f).^2/T));
axis([-1010-4010]);
NRZ¹
(dB/Hz)'
subplot(323)
plot(t,[st2(1:
RZ²
subplot(324)
plot(f,10*log10(abs(st2f).^2/T));
RZ¹
subplot(325)
plot(t-5,[st3(1:
axis([0100-22]);
sinc²
xlabel('
t/Ts'
subplot(326)
plot(f,10*log10(abs(st3f).^2/T));
sa²
f*Ts'
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- 数字 基带 信号 及其 功率 密度 函数 仿真 实验