多元统计分析实验报告3聚类分析Word文档下载推荐.docx
- 文档编号:928876
- 上传时间:2023-04-29
- 格式:DOCX
- 页数:16
- 大小:234.16KB
多元统计分析实验报告3聚类分析Word文档下载推荐.docx
《多元统计分析实验报告3聚类分析Word文档下载推荐.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《多元统计分析实验报告3聚类分析Word文档下载推荐.docx(16页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
成绩:
一、实验数据、参考资料与实验目的
实验数据来源于文件《聚类分析.rar》内的chapter12,主要参考书为《spss统计分析从入门到精通.pdf》。
实验目的:
1、掌握聚类分析的基本方法,主要有快速聚类、分层聚类、系统聚类和分层聚类等方法;
2、至少应用所给数据进行两种及两种以上的聚类分析,并对其进行比较。
具体数据由自己选择。
二、SPSS操作方法或程序
类平均法聚类操作方法:
1、打开分析→分类→系统聚类,打开系统聚类分析对话框,将聚类指标选入变量栏中,将表示地区的变量选入注标个案栏。
2、点击绘制,选中谱系图,点击继续返回主对话框;
3、再点击方法按钮,在聚类方法下拉菜单中选择组间连接法选项,返回主对话框,点击确定。
最短距离法聚类操作方法:
1、2、同类平均法1、2;
3、再点击方法按钮,在聚类方法下拉菜单中选择最短距离法选项,返回主对话框,点击确定。
最长距离法聚类操作方法:
3、再点击方法按钮,在聚类方法下拉菜单中选择最长距离法选项,返回主对话框,点击确定。
3、程序运行结果(不能截图,需要导出)
指标的相关系数:
相关性
编号
食品
衣着
燃料
住房
生活用品
文化支出
组别
Pearson相关性
1
-.720**
-.387*
-.136
-.743**
-.710**
-.687**
.439*
显著性(双侧)
.000
.042
.490
.032
N
28
24
.518**
.517**
.778**
.707**
.613**
-.680**
.005
.001
.133
.579**
.752**
.181
-.593**
.501
.357
.002
.210
.456*
-.641**
.500
.283
.015
.843**
.353
-.636**
.065
.336
-.697**
.081
-.439*
**.在.01水平(双侧)上显著相关。
*.在0.05水平(双侧)上显著相关。
一、类平均法聚类:
聚类:
案例处理汇总a,b
案例
有效
缺失
总计
百分比
85.7
4
14.3
100.0
a.平方Euclidean距离已使用
b.平均联结(组之间)
平均联结(组之间)
聚类表
阶
群集组合
系数
首次出现阶群集
下一阶
群集1
群集2
22
23
38.002
12
2
3
43.389
10
5
16
49.135
14
13
21
54.070
20
66.737
7
6
17
90.441
99.593
15
8
18
127.643
9
25
27
157.743
185.543
11
188.933
203.829
238.570
345.920
422.272
19
449.237
636.205
833.517
1087.413
1155.870
1794.883
5735.759
10623.054
图1
二、最短距离法聚类:
b.单个联结
单个联结
56.253
56.477
90.156
101.242
134.210
137.106
153.613
204.840
226.458
430.262
490.295
527.840
1182.603
4031.876
图2
三、最长距离法聚类:
b.完整联结
完整联结
77.220
135.670
202.852
244.701
468.212
680.654
751.239
952.547
1800.541
1872.664
5100.430
7439.641
29770.649
图3
4、实验总结
用类平均法、最短距离法、最长距离法等三种方法进行分类,得到如上图1、图2、图3,从这三个图中可以看出,三种方法的结果一致,即{9}为一类,{1,19}为一类,其余的为一类。
学生签名:
张淑娟
2015年11月29日
五、教师评语及成绩
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 多元 统计分析 实验 报告 聚类分析
![提示](https://static.bingdoc.com/images/bang_tan.gif)