基于信息熵法的供应链财务风险.ppt
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基于信息熵法的供应链财务风险.ppt
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基于信息熵法的供应链财务风险评估,讲演者:
蔡巧学,基于信息熵法的供应链财务风险评估,基于信息熵法的供应链财务风险评估,两大问题风险合成:
运用信息熵法求各个节点的风险系数没问题,但是在合成整个供应链风险时,运用简单相乘太过粗糙,怎么办?
供应链选择:
运用简单相乘得出供应链风险值,选择最小的,也太过粗糙,怎么办?
基于信息熵法的供应链财务风险评估,两大问题的解决运用多属性决策方法,两个问题其实是一个问题?
基于信息熵法的供应链财务风险评估,两大问题的解决如果以各个节点作为属性,一个供应链相当于一个方案。
对各个节点增加权重之后,再运用折衷型多属性决策方法通过理想解和反理想解求出优先解。
2.ELECTRE方法通过分析两两方案之间的弱支配关系来淘汰劣方案,缩小方案集,直到从中选出满意解。
基于信息熵法的供应链财务风险评估,两大问题的解决发现:
不管哪种方法,第一步都要求规范化矩阵,给属性增加权重,改变属性的值,和不增加权重,规范化后是一样的!
举例说明,基于信息熵法的供应链财务风险评估,常用的规范方式有以下三种
(1)向量方式:
(收益类或成本类);
(2)比例方式:
(收益类)或(成本类);(3)区间方式:
(收益类)或(成本类),1.信息熵法评估各企业风险值;2.剔除风险值过高的备选企业;3.折衷决策法/ELECTRE方法进行供应链风险评估并筛选。
基于信息熵法的供应链财务风险评估,基于信息熵法的供应链财务风险评估,ELECTRE方法步骤1决策矩阵规范化:
常用的规范方式有三种
(1)向量方式:
(收益类或成本类);
(2)比例方式:
(收益类)或(成本类);(3)区间方式:
(收益类)或(成本类),基于信息熵法的供应链财务风险评估,ELECTRE方法步骤2规范矩阵加权化:
V=vij=wjrij步骤3确定和谐集与不和谐集:
对于方案集中的每一对方案Ak和Al,属性集J=1,2,n被划分成两个不相交的子集Ckl和Dkl,前者由Ak不劣于Al的属性组成,称为和谐集;后者由Ak劣于Al的属性组成,称为不和谐集。
即Ckl=j|xkjxlj;Dkl=j|xkjxlj=JCkl,基于信息熵法的供应链财务风险评估,ELECTRE方法步骤4构造和谐性矩阵:
C=ckl,kl,式中被称为和谐指数,它体现了方案Ak关于方案Al的相对重要性。
显然,ckl的值越高,表明方案Ak优于方案Al的程度越大。
如果权值已经归一化,即,则。
一般来说,C不是对称的。
基于信息熵法的供应链财务风险评估,ELECTRE方法步骤5构造不和谐矩阵:
D=dkl,kl,式中被称为不和谐指数,它反映了方案Ak劣于方案Al的程度。
显然,。
dkl的值越高,表明方案Ak劣于方案Al的程度越大。
可以看出,和谐矩阵与不和谐矩阵之间是信息互补的。
具体来说,权值之间的差异由和谐矩阵表示,而属性值之间的差异由不和谐矩阵表示。
基于信息熵法的供应链财务风险评估,ELECTRE方法步骤6确定和谐性支配矩阵F:
该矩阵将借助于和谐指数的阀值来确定,只有当和谐指数超过,即ckl时,方案Ak才有可能支配Al。
的值可以取和谐指数的平均值,即基于阀值,我们可构造一个布林矩阵F,其矩阵元素被定义为:
这里,每一个矩阵元素1都代表了一个方案对另一个方案的支配情形。
基于信息熵法的供应链财务风险评估,ELECTRE方法步骤7确定不和谐性支配矩阵G:
该矩阵的构造方式与和谐性支配矩阵类似,是以不和谐指数的阀值为基础。
这里据此可构造布林矩阵G,其矩阵元素被定义为:
同样地,每一个矩阵元素1都代表了一个方案对另一个方案的支配情形。
基于信息熵法的供应链财务风险评估,ELECTRE方法步骤8确定综合性支配矩阵E:
该矩阵是和谐性支配矩阵F与不和谐性支配矩阵G的交。
其矩阵元素被定义为,基于信息熵法的供应链财务风险评估,ELECTRE方法步骤9剔除不利方案:
综合性支配矩阵E给出了方案之间的偏序关系。
如果ekl=1,则无论从和谐性的角度还是不和谐性的角度来看,方案Ak均优先于Al,但Ak也有可能被其它方案所支配,故在ELECTRE方法中,Ak不被支配的条件是至少存在一个方案Al使得ekl=1,同时对所有其它的方案Ai均有eik=0,这里kli.上述条件看起来似乎不太好应用,但实际操作时很容易从矩阵E中界定被支配的方案。
如果矩阵E的任何一列包含有一个或多个元素1,那么按照ELECTRE准则,这一列便被相应的那些行所支配,从而可以被剔除。
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