成品油定价机制Word文档下载推荐.docx
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净进口量=进口量-出口量
可由净进口量近似反映国内成品油的供需关系。
③蒸馏是原油加工的第一道工序,原油蒸馏装置在炼化企业中占据重要的地位,被称为炼化企业的“龙头”。
故可用常压蒸馏近似代替全国成品油的炼制能力。
需要注意的是,现今国际原油价格上涨带领着国内成品油涨价,而国际原油降价之后,国内成品油的价格依然有增无减的现象引起了广大消费者的不满。
这说明现今的成品油定价机制并没有更好的体现国内的供需关系。
当国际原油价格变化时,所引起的一些列联动关系如下图
国际原油价格
国内油气产品的价格
原材料购进价格
交通运输业价格、用油工业品价格、居民燃气价格
工业品出厂价格消费品价格指数(CPI)
这一途径主要是通过油气产品来进行传导的,对消费品价格指数(CPI)的影响是直接的。
本文着重在这一问题上引进CPI和GDP作为一组新的补充变量来连接成品油价格与居民的购买力,使之更切合百姓的实际。
下文中,我们将通过收集今年来国内成品油的价格以及各种相关数据来进行分析。
并建立国内成品油价格模型,进而以此为基础讨论得出更符合中国国情的成品油定价机制。
三、模型假设
1.国内成品油的价格用93#汽油0#柴油平均价格代替
2.用常压蒸馏能力代替全国炼油能力
3.假设供求关系用原油及成品油净进口量表示
4.国内居民购买成品油的能力用CPI和GDP表示
5.假设成品油价格与国际原油价格,人均CPI,原油净进口量成线性关系
6.假设讨论的时间段中没有大型自然灾害或战争发生
7.假设国内石油储量在这段时间内保持稳定(没有发现大型油田)
四、符号说明
A:
表示国际原油价格平均值(元/吨)
B:
表示原油净进口量(万吨)
C:
表示成品油净进口量(万吨)
D:
表示GDP指数
E:
表示CPI指数
F:
表示常压蒸馏能力(万吨)
X:
成品油价格(元/吨)
:
模型参数
r:
油价与各相关因素之间的相关系数(通过计算此数值来对考虑到的因素做主次上的取舍)
五、模型的建立及求解
根据我国经济发展的情况,我国即将成为世界上第二石油消费大国,我国的原油主要依赖还是石油的进口,所以油价就得跟上国际的步伐。
但是对于老百姓来说,当然希望石油价格不要过高,毕竟国内的石油价格定价机制必须符合中国目前的经济发展状况。
但是当前成品油定价机制有些超出居民的承受范围。
本文将通过改进这一点来提出更为合理的成品油定价模型。
建立第一个成品油定价模型,通过一阶线性回归分析找出影响油价的主要因素;
控制这些因素不变,加入CPI和GDP参量建立第二个成品油定价模型。
最后用matlab软件对现有数据进行拟合,比较分析得出拟合程度更好的一组模型,来验证新的成品油定价机制。
以下为模型的具体建立和求解
5.1模型的推导
1为研究05年到10年的成品油价格影响因素,现收集这几年国际原油价格,原油净进口量,成品油净进口量,CPI,GDP,国内常压蒸馏能力如下表
表格1国际原油汽油柴油
年份
国际原油价格元/吨
汽油元/吨
柴油元/吨
2005
2763.6
4649.04
4449.46
2006
2804.27
5459.1
5588.24
2007
4581.99
6163.5
6151.76
2008
4351.2
7079.22
7149.66
2009
3422.65
7419.68
7220.1
2010
4005.75
7443.16
6245.68
2011
4566.8
8699.34
8476.28
表格2成品油GDPCPI
成品油价格元/吨
GDP百万元
CPI指数(假设上一年同期为100)
4549.25
18493737
101.8
5523.67
21631443
101.5
6157.63
26581031
104.8
7114.44
31404543
105.9
7319.89
34090281
99.3
6844.42
39798315
103.3
8587.81
47156400
104.9
表格3原油净进口成品油净进口
原油净进口万吨
成品油净进口万吨
11875
1742
13884
2403
15928
1829
17433
2182
19859.5
2312
23628
1000
25002.7
1490
简化以上数据可得
A元/吨
C
G(百万元)
D万吨
E万吨
F万吨/年
X元/吨
31230
3581.99
3751.2
32000
34030
36000
2分析数据。
为更准确的得出各大因素对成品油价格的影响程度,利用EXCEL程序,依据所给数据,对每个影响因素,通过控制单一变量,进行一阶线性回归分析,验证其与油价之间的相关关系。
计算出这些因素和油价相关系数,如下图
5.2回归分析
由油价与上述因素的关系图分析得出,这些因素存在一定的关系,进而建立多元线性回归模型
模型特点
1.其中A,B,C,D,E,F为一般变量,
为随机变量
2.X为一般变量和随机变量的线性组合,X序列的值取决于ABCDE序列又受制于
利用matlab软件regress函数对模型求解
X=1.1467*A+0.2097*B+1.2348*C-0.1096*F;
……线性回归方程
成品油价
原油净进口
成品油净进口
GDP
CPI
常压蒸馏能力
相关系数:
0.984
同理求解模型二
X=1.3852*A+0.02*B+1.1423*C+0.0001*D-37.0233*E+0.0404*F;
0.9996
相比之下可以看出模型二再添加了新的参数后,相关系数极高,说明方程的可靠性
F统计量的P值为0.0343,小于0.05,说明方程成立。
六、模型的检验和应用
1油价的形成以及演化机理
根据上面线性自回归模型,我们来讨论一下油价的影响因素。
油价总的来说是由成本和供求关系两个主要因素决定的。
(1)成本的影响
(2)供求关系的影响
其中原油的供应量主要来自三个方面,一是国际原油供应量,二是国内各大石油公司供给国内的原油量,三是国家的石油战略储备,其中第三个由于我国的石油战略储备体系尚不完全,故对油价的影响可以忽略
成品油包括因此,居民对成品油的需求不光包括必需品还包括一些奢侈品,这种需求也就不单单只是想要买的一种愿望,同时也需要有实际的支付能力,有了支付能力才能形成实实在在的购买力和有效需求上,而这种支付能力主要体现在国内平均的CPI,居民的消费水平提高了,除了一些必需品之外也就会开始更多的奢侈品,这其中主要的就是私家车的购买带来的对汽油的需求量的剧增,据统计。
七、建议的提出及验证
八、模型的优缺点及改进
1模型的优点
(1)建模的过程中实际上也提出了一种验证某些因素是否会影响油价以及影响的方式,在现实生活中后来也涌现了更多可能与油价有关的影响因素,都可以利用这种建模过程来实现它们之间的相关性定性与定量,从而合力制定油价,并且通过政府宏观调控控制那些因素。
(2)考虑到油价与时间的关系较为紧密,我们收集的数据均来自同一年的不同地方的平均值
2模型的缺点和改进
(1)该模型对所有变量均是以假设线性影响为前提的,而实际中这种影响是不是完全线性的影响则需要通过收集更多数据进行分析,才能得出更为精确的数学表达式来表示这些因素与油价之间的定量关系。
(2)建模时忽略了战争等政治因素全球金融危机等经济因素及突发事件的影响,而有时候这些突发因子影响程度很强但是也被忽略了。
例如2005年美国墨西哥湾飓风频发,对该地区石油生产造成累计1.1亿桶的损失,并导致60%的炼油能力(500万桶/日)关闭。
所以模型的改进需要考虑这些重大国际事件以及国内事件的影响。
提出以下建议:
1获取更多的油价信息来使得模型更精确
2现实中的经济序列大多是非线性关系的,
参考文献
1肖华勇《实用数学建模与软件应用》西北工业大学出版社2008
2张珣汪寿阳《DAC方法论及其在国际原油价格波动分析与预测中的应用》
3范英焦建玲《石油价格:
理论与实证》科学出版社
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